"Intel 6248 AI性能与业务模型测试报告"
该文档是一份详细的测试报告,专注于评估Intel Xeon Platinum 6248处理器在人工智能(AI)推理任务中的性能,特别是与NVIDIA T4 GPU的对比,并探讨了Intel的优化工具如OpenVINO对性能的影响。报告还涉及了在不同部署环境(如VMware、Docker和裸金属服务器)下的性能测试,以及Intel-TensorFlow与标准TensorFlow的性能差异。
1. **Intel 6248 AI性能测试**
- **测试背景**:这次测试旨在比较Intel 6248 CPU与GPU(如NVIDIA T4)在AI推理任务上的效能,同时检查Intel-tensorflow相对于标准tensorflow的性能提升,并分析在虚拟化环境(如VMware)和容器化环境(如Docker)以及物理机上的运行效率。
- **测试环境**:使用了配备两颗Intel 6248 CPU(2.5GHz,80核)、384GB内存和3.84TB S4510 SSD的R740服务器,操作系统为CentOS 7.6.1810。
- **测试步骤**:安装了必要的工具,如CPU控制工具、NUMA、conda环境,以及Intel优化的TensorFlow版本,然后利用 imagenet 数据集进行性能测试。
- **数据集准备**:数据集来自ImageNet的验证集,采用TFRecord格式,需要大约500GB的存储空间。
- **测试结果**:这部分详细列出了测试的各项指标,包括推理速度、资源利用率等,但具体数值未给出。
- **测试结论**:基于测试结果,报告会提供关于Intel 6248是否适合作为GPU的替代品,以及Intel-tensorflow是否优于标准tensorflow的结论。
2. **Intel 6248 AI业务模型测试**
- **测试背景**:这部分侧重于Intel 6248在实际业务场景下的表现,评估其在不同业务模型中的适用性。
- **测试环境**:同样基于R740服务器,但可能有不同配置或特定的业务环境设定。
- **测试步骤**:可能涉及多种AI模型的训练和部署,以模拟实际业务流程。
- **测试结果**:这部分会展示各种业务模型在Intel 6248上的执行效果。
- **测试结论**:根据测试数据,报告将分析Intel 6248在不同业务场景下的优缺点。
报告最后可能还包含了AI云平台和裸金属服务器的部署方案对比,以帮助决策者选择最适合的基础设施。OpenVINO工具箱在这次测试中扮演了关键角色,它允许开发者充分利用Intel的硬件资源,包括CPU和加速器,来提高AI推理的性能。通过与tensorflow-serving的性能比较,可以更好地理解OpenVINO如何优化工作负载并最大化整体性能。