"提高ORACLE SQL效率的技巧与注意事项"

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oracle_sql优化是提高数据库性能和查询效率的关键。在书写sql语句的过程中,需要注意一些事项,才能写出高效的sql语句。其中,选用适合的ORACLE优化器是重要的一点。ORACLE的优化器共有三种:规则(RULE)、成本(COST)和选择性(CHOOSE)。设置缺省的优化器可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的声明来实现,并且可以在SQL语句级或会话级对其进行覆盖。 为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer),需要经常运行analyze命令,以增加数据库中对象统计信息(object statistics)的准确性。通过分析表和索引,CBO可以更好地估计查询的成本和选择最优的执行计划。因此,CBO的性能优于RULE。 如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),实际的优化器模式将取决于是否运行过analyze命令。如果表已经进行过analyze操作,那么优化器模式将自动成为CBO;反之,数据库将采用RULE形式的优化器。 在缺省情况下,ORACLE采用选择性(CHOOSE)优化器,但为了避免不必要的全表扫描(full tablescan),我们必须尽量避免全表扫描,并合理使用索引来优化查询。全表扫描是一种低效的查询方式,会消耗大量的系统资源,并使查询速度变慢。 除了选择合适的优化器,还有其他一些注意事项可以帮助我们编写高效的SQL语句。以下是一些建议: 1.避免使用SELECT *,尽量只选择所需的列。SELECT *会导致不必要的数据传输和查询性能下降。 2.使用合适的索引。根据查询的条件和常用的查询方式创建适当的索引,可以加速查询速度。但也要避免过多的索引,因为索引也会占用额外的存储空间和增加写操作的成本。 3.使用连接查询时,避免在ON子句中使用函数或表达式,以免影响查询的优化。 4.使用EXISTS或NOT EXISTS代替IN或NOT IN,因为EXISTS和NOT EXISTS在某些情况下比IN和NOT IN更高效。 5.避免使用通配符查询,如LIKE '%keyword%',这种查询会导致全表扫描,可以考虑使用全文索引来优化此类查询。 6.尽量避免在WHERE子句中使用函数,因为函数的使用会导致无法使用索引,从而影响查询性能。 7.合理使用分页查询,可以使用ROWNUM或ROW_NUMBER来实现分页,避免一次性查询大量数据。 8.避免频繁提交事务,使用合适的事务隔离级别,减少锁竞争和死锁的可能性。 9.定期收集统计信息,通过运行analyze命令或使用自动收集统计信息功能,保证数据库中的统计信息是最新的,以便优化器进行准确的查询优化。 10.及时清理无用的对象,如表、索引、过程等。不使用的对象会占用存储空间,并且对查询性能和数据库整体性能都有一定的影响。 综上所述,为了编写高效的SQL语句,我们需要选择适合的ORACLE优化器,合理使用索引,避免全表扫描和不必要的查询操作,优化连接查询并注意使用查询的编写规范。此外,合理配置数据库参数,及时收集统计信息并清理无用的对象也是重要的优化手段。不断地优化SQL语句,可以提高数据库的性能和查询效率,降低系统资源的消耗。
2013-02-22 上传
oracle的sql优化方法 1.全表扫描和索引扫描   大数据量表尽量要避免全表扫描,全部扫描会按顺序每条记录扫描,对于>100万数据表影响很大。   Oracle中通过RowID访问数据是最快的方式   对字段进行函数转换,或者前模糊查询都会导致无法应用索引而进行全表扫描   对Oracle共享池和缓冲区中的Sql必须要大小写都完全用上才能够匹配上 2.顺序问题   Oracle按照从右到左的顺序对数据表进行解析。因此From最后面的表为基础表,一般要选择记录数最少的表作为基础表。   对于Where条件的顺序,过滤到最大查询记录数量的条件必须写在Where条件的结尾处。   Where条件中涉及到使用复杂函数判定的必须注意要写到Where条件的最前面 3.索引方面   记录数少的表保留有主键索引就可以了,不要再去建其它索引,全表扫描也很快   索引最好单独建立表空间,必要时候对索引进行重建   必要时候可以使用函数索引,但不推荐使用   Oracle中的视图也可以增加索引,但一般不推荐使用   *Sql语句中大量使用函数时候会导致很多索引无法使用上,要针对具体问题分析 4.其它   避免使用Select *,因为系统需要去帮你将*转换为所有的列名,这个需要额外去查询数据字典。   Count(1)和Count(*)差别不大。   多使用Decode函数来作简单的代码和名称间的转换,以减少表关联   使用Truncate替代delete来删除记录,但Truncate数据不记录日志,无法进行回滚   对于复杂的存储过程可以多次提交的数据的要多分多次Commit,否则长事务对系统性能影响很大   Distinct和Having子句都是耗时操作,应该尽可能少使用   在不需要考虑重复记录合并时候用Union All来代替Union   使用显性游标而不使用隐性游标,特别是大数据量情况下隐性游标对性能影响很大   是否使用函数的问题   用直接的表关联来代替Exist.用Exist或Not Exists来代理In。In进行子查询效率很差。 5.SQL语句分析   通过SQLPLUS中的SET TRACE 功能对Sql语句的性能进行分析   通过Toad或PL/SQL Developer对语句的性能进行和索引的使用情况进行分析   对Oracle缺省的优化不满意可以强制使用Hint,但一般不推荐使用   对Flag等只存储是或否信息的字段,一般不推荐建立索引。必要可以采用位图索引   *存在递归查询情况如果关联Table太多对性能会造成较大影响,往往推荐采用临时表转为分步骤操作提高性能   *尽量使用表关联查询而不使用函数,但涉及类似于代码表要重复关联多次取数据问题时候又适合使用函数