OpenCV入门指南：快速掌握与实践

"OpenCV简明入门教程"是由深圳大学的于仕琪老师编写，旨在帮助初学者快速入门OpenCV。OpenCV是一款广泛应用的开源计算机视觉库，它包含众多计算机视觉算法，从基础滤波到高级物体检测，覆盖广泛。教程特别关注两个主要问题的解决：一是提升编程基础，包括C/C++编程技巧，这需要通过实际编程练习来增强；二是理解算法原理，推荐学习相关的数学课程如《数字图像处理》、《计算机视觉》和《模式识别》。 教程首先介绍了预备知识，强调了编程流程，包括编辑、编译、连接和运行的概念，以及VisualC++的作用。读者需要理解如何正确引用头文件和库文件，以及常见的编译和链接错误及解决方法。例如，找不到头文件可能是因为路径设置不正确，拼写错误可能导致编译失败，链接错误则可能涉及库文件的缺失或版本不匹配。 第二部分深入阐述了OpenCV的起源和使用的协议，让读者对这个工具的背景有所了解。OpenCV支持多种协议，这决定了其在不同场景下的使用规则。 第三章则开始讲解实际操作，如图像的表示方法和Mat类的使用。Mat类是OpenCV的核心数据结构，用于存储和处理图像数据。教程指导读者如何创建Mat对象，这是进行图像处理的基础步骤。 本教程以实践为导向，鼓励读者边学边做，通过动手操作来加深理解和技能的提升。同时，作者也欢迎读者反馈错误，以便不断优化教程内容。最后，深圳大学的于仕琪老师还提供了研究生招生信息，对有志于计算机视觉研究的学生开放，提供了进一步学习和研究的机会。整个教程结构清晰，适合希望通过OpenCV快速进入计算机视觉领域的初学者。