密歇根大学Python入门教程:探索数据
"Python for Everybody" 是由 Charles Severance 主编的一本针对初学者的 Python 入门教程,它作为 EDX 平台上密歇根大学提供的一项课程资料,旨在帮助读者探索如何使用 Python 3 进行数据处理。这本书在 2016 年 7 月首次发布完全基于 Python 3.0 的版本,之前在 2015 年 12 月进行了初步的 Python 3.0 转换。 该书的创作理念是“remix”,即在 Allen B. Downey、Jeff Elkner 等人的《Think Python: How to Think Like a Computer Scientist》一书的基础上进行改编和扩展。作者 Charles Severance 在追求学术成果的同时,选择了一个创新的方式,将已有资源进行再利用和整合,这在教育领域中体现了开源和共享的精神。 书中覆盖了基础的编程概念,包括变量、数据类型、控制结构、函数、模块和包等,旨在引导读者理解和掌握 Python 语言的基本语法和逻辑思维。此外,由于具有 Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported License(CC BY-NC-SA 3.0)的许可协议,这意味着读者可以免费学习并用于非商业目的,但需注明原作者和保留版权信息,且不允许进行商业销售或在修改后的作品中排除原作者的署名。 “Python for Everybody”不仅是学习编程入门的理想教材,还适合对数据分析感兴趣的人员,因为它强调了如何用 Python 处理和分析实际数据。通过本书的学习,读者不仅能建立起扎实的 Python 基础,还能培养解决问题和数据驱动决策的能力。 对于想要进入 IT 行业或者提升 Python 技能的读者来说,这本书提供了丰富的实践案例和逐步指导,使学习过程更为直观和易于理解。同时,随着网络编程的章节,它还介绍了网络基础知识,为学员未来在网络环境中的应用打下基础。 这是一本兼具理论和实践、适合不同背景人群的 Python 入门教程,它既体现了开放教育资源的优势,也为读者打开了通向 Python 世界的大门。无论是个人自学还是课堂教学,都能从中受益匪浅。
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