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首页「康康」智能垃圾桶:疫情下物联网与AI驱动的废弃口罩回收解决方案
"「康康」智能口罩回收垃圾桶是针对新冠疫情背景下公共废弃口罩处理提出的一种创新解决方案,它融合了物联网、计算机视觉和神经网络技术。该垃圾桶由全国大学生物联网设计竞赛的团队开发,旨在提高公共卫生水平,防止病毒二次传播。 设计初衷是应对疫情中废弃口罩产生的大量问题,团队意识到可以通过智能垃圾桶实现自动分类和收集。垃圾桶采用密封设计,内置图像识别算法的深度学习模型,如ResNet101,对用户丢弃的口罩与普通垃圾进行区分。这种技术基于神经网络的训练,通过迁移学习策略增强模型的泛化能力,确保在不同环境下都能准确识别。 垃圾桶配备传感器,实现感应开盖、自动打包功能,实现了无接触操作,保障用户和环卫工人的健康安全。当垃圾桶达到预设容量,系统会自动发送通知给管理员,以便及时清空,避免口罩堆积带来的潜在风险。此外,后台监控系统收集口罩回收数据,并通过大数据分析,指导动态投放和清理,有助于卫生管理部门调整资源配置,比如在高需求区域增加垃圾桶,在低需求区域减少。 硬件方面,「康康」采用了经济高效的Raspberry Pi 3代B+,超声波测距模块用于感知距离,称重传感器用于测量垃圾重量,小巧的arduino开发板负责伺服控制。软件系统则采用Express和Vue构建前端界面,通过Node.js与云端服务器和数据库交互,实时传输数据,便于监管人员查看和管理。 「康康」智能口罩回收垃圾桶不仅提升了废弃口罩处理的效率,还通过整合物联网、计算机视觉和算法,为公共卫生管理提供了科技支持,对于疫情时期的公共卫生防控具有重要意义。"
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郑华滨
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