Midjourney成长解析：AI绘画龙头的传媒价值

本研究报告聚焦于2023年4月24日的传媒行业图像篇专题，深入解析了Midjourney这一AI绘画领域的领导者——一个“小而美”的成长故事。分析师陈旻以其专业视角分析了“AI+传媒”的技术架构，特别是“通用大模型”与“行业小样本”在实际应用中的关键作用。 首先，陈旻提出了“AI+传媒”的研究框架，核心在于通用大模型（如GPT系列）与垂直领域特定需求的适配度和迭代速度。适配度体现在多模态输入和输出的匹配程度，例如GPT-4虽支持“图+文”模式，但更适合那些输入和输出都涉及文本的垂直应用。迭代速度则关乎行业小样本数据的质量和规模，如Bing AI和ChatGPT分别通过搜索结果和用户反馈产生不同类型的“行业小样本”。 “行业小样本”是提升AI在传媒领域效力的关键，它由中层小模型和下层应用及内容组成，分为数据集来源和结合方式两个层次。小模型和应用/内容可以直接接入大模型，也可以通过自身能力的迭代提升，与大模型结合。这种技术范式尤其体现在AIGC（人工智能生成内容）软件产品和MaaS（模型即服务）上，它们具备一定的AI能力，通过与匹配的多模态大模型相结合，能实现能力的显著提升。 结合方式主要包括“能力调用”和“能力训练”两种。能力调用指的是将通用大模型的能力直接应用于垂直场景，利用场景内生成的特化数据不断优化其适应性，这是目前大多数应用和内容的主要接入方式。这种方式强调效率和快速应用先进能力。 总结来说，本报告关注Midjourney如何通过精准的行业适配和高效的数据利用，推动AI在传媒行业的创新和发展，特别是在图像创作和内容生成方面，展示了“小而美”的AI技术如何在大模型的支持下展现出强大的潜力。分析师预测，随着技术的迭代和行业数据的积累，Midjourney将继续走在AI绘画的前沿，引领行业发展。