小牛学堂大数据技术全解析：从基础到实战

"小牛学堂提供的一套全面的大数据学习视频及实战项目，涵盖了从基础知识到高级技术的全方位教学。" 本资源包含多个部分，旨在帮助学员深入理解和掌握大数据技术栈。以下是各部分的主要知识点： 1. **JavaSE基础**： - Java语言基础：变量、数据类型、运算符、控制流程等 - 面向对象编程：类、对象、继承、封装、多态 - 异常处理、文件操作、集合框架（List, Set, Map） - 输入输出流和网络编程基础 2. **SpringMVC与Mybatis**： - Spring框架核心概念：IoC（Inversion of Control）和AOP（Aspect Oriented Programming） - SpringMVC架构：DispatcherServlet、ModelAndView、Controller等 - Mybatis持久层框架：XML配置、注解映射、动态SQL - 框架集成与汽配城项目实战 3. **Linux基础进阶**： - Linux系统安装与常用命令：ls、cd、mkdir、rm等 - 文件系统管理：权限、链接、文件压缩 - 进程管理、网络配置、Shell脚本编程 - 开发环境搭建，如JDK、IDEA等工具的安装与配置 4. **Hadoop、Hive、Hbase、Flume、Sqoop**： - Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算模型 - HBase分布式数据库：列族、表、Region服务器等 - Hive数据仓库工具：SQL查询、分区、分桶、表连接 - Flume数据收集系统：源、通道、接收器 - Sqoop数据导入导出工具：与关系型数据库的交互 5. **ElasticSearch**： - Elasticsearch搜索引擎原理：Lucene、倒排索引 - RESTful API操作文档、索引管理和搜索 - 集群配置、性能优化、实时数据分析 6. **Spark安装部署到高级**： - Spark核心组件：Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming - RDD（Resilient Distributed Datasets）编程模型 - Spark Shell交互式数据分析 - YARN或Mesos集群部署与资源管理 7. **Scala基础到高级**： - Scala语言特性：函数式编程、面向对象编程的融合 - 类与对象、模式匹配、高阶函数、 Actors并发模型 - Scala与Spark的结合使用 8. **共享单车项目实战**： - 使用以上技术栈解决实际问题，涵盖数据采集、存储、处理和分析 - 数据清洗、数据建模、实时监控等环节 - 项目实施和团队协作经验 9. **实训实战**： - 提供更多实际操作机会，强化理论知识与实践经验的结合 - 针对特定场景进行数据处理和分析，提升问题解决能力 10. **Ambari+HDP搭建**： - Apache Ambari：Hadoop集群管理和监控工具 - HDP（Hortonworks Data Platform）：一站式大数据解决方案 - 安装、配置Ambari，管理Hadoop生态组件 这套课程适合有一定编程基础，希望入门前沿大数据领域的学员。通过系统学习，学员将能够掌握大数据处理的全链条技能，并具备实际项目实施能力。视频和实战项目的结合，使得理论知识与实践操作相结合，有助于提升学习效果和就业竞争力。