装备质量状态评估：IGAHP-CRITIC组合赋权与证据推理方法

"该文研究了装备质量状态的评估方法，重点关注指标选择、权重确定以及评估过程中的不确定性处理。文章采用改进的群层次分析法(IGAHP)选取二级指标，包括通用特性指标和测试数据指标，并利用IGAHP和CRITIC方法对三级指标进行筛选和权重分析。在评估过程中，提出了改进的证据推理(ER)方法来评估通用特性指标，同时结合CRITIC方法进行测试指标的降维优化，以融合不同评估结果。算例证明了所提方法的有效性和优越性，表明IGAHP-CRITIC组合赋权能够有效整合主观和客观权重信息，指标优化可以降低评估的复杂度，而考虑证据冲突的改进ER方法则有助于减少不确定性。该研究对于装备质量的状态评估和维修决策具有指导意义。" 在装备质量状态评估中，评估指标的选择至关重要。文中引入了IGAHP（改进的群层次分析法）来优化指标体系，选取了通用特性和测试数据作为二级评估指标。IGAHP是一种结合专家意见和多准则决策分析的方法，用于解决复杂的层次结构问题，它能够综合考虑多个因素，使得指标选取更为合理和全面。 接着，论文使用了两种不同的方法——IGAHP和CRITIC，对状态评估的三级指标进行进一步筛选和权重分析。CRITIC方法（基于准则间关联性的改进）考虑了指标间的相互关系，以更客观的方式确定权重，这有助于提高评估的准确性和可靠性。 在评估阶段，文章提出了一种改进的证据推理方法来评估通用特性指标。证据推理是处理不确定性和不完整性信息的有效工具，改进的ER方法考虑了证据之间的冲突，减少了评估中的不确定性，提高了评估结果的可信度。 此外，为了简化评估过程，研究采用了CRITIC方法对测试指标进行降维优化。这种方法基于客观权重，减少了评估维度，降低了评估的复杂性，同时也保持了评估的有效性。 通过实际算例，文章验证了所提出的评估方法在降低不确定性、减少评估复杂性以及综合主客观信息方面的优势。这些研究成果不仅对于装备质量状态的实时监控和预测具有实际应用价值，也为装备维修决策提供了科学依据。