"Oracle分析函数"
Oracle分析函数是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的功能强大的函数，可以在数据中进行分组然后计算基于组的某种统计值，并且每一组的每一行都可以返回一个统计值。
认识分析函数：
分析函数和聚合函数的不同之处在于，普通的聚合函数用groupby分组，每个分组返回一个统计值，而分析函数采用partitionby分组，并且每组每行都可以返回一个统计值。
分析函数的形式：
分析函数带有一个开窗函数over()，包含三个分析子句：分组（PartitionBy）、排序（OrderBy）、窗口（Rows）。他们的使用形式如下：
over(PartitionBy xxx OrderBy yyy rows between zzz)
分析函数的例子：
示例目的：显示各部门员工的工资，并附带显示该部分的最高工资。
last_value(sal)over(…)是一个分析函数，整体作为一个select选择列，列别名为max_sal
理解over()函数：
over()函数是分析函数的核心，用于定义分析函数的窗口。over()函数可以分为三部分：partition by、order by和rows。
partition by：用于定义分析函数的分组依据，例如partition by department将数据分组到不同的部门中。
order by：用于定义分析函数的排序依据，例如order by salary将数据按薪资从高到低排序。
rows：用于定义分析函数的窗口，例如rows between 2 preceding and 2 following将窗口定义为当前行和前两个行后两个行。
常见分析函数：
1. first_value()和last_value()：求最值对应的其他属性
示例：last_value(sal)over(…)是一个分析函数，整体作为一个select选择列，列别名为max_sal
2. rank(),dense_rank()和row_number()：求排序
示例：rank() over (order by salary) as ranking将员工按照薪资从高到低排序，并返回当前员工的排名
3. lag()和lead()：求之前或之后的第N行
示例：lag(sal, 2) over (order by salary) as previous_sal将当前员工的薪资与前两个员工的薪资比较
4. rollup()和cube()：排列组合分组
示例：rollup(department, salary)将数据分组到不同的部门中，并计算每个部门的薪资总和
5. max(),min(),sum()和avg()：求移动的最值总和与平均值
示例：avg(sal) over (partition by department) as avg_sal将每个部门的薪资平均值计算出来
6. ratio_to_report()：求百分比
示例：ratio_to_report(sal) over (partition by department) as ratio将每个部门的薪资占总薪资的百分比计算出来
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