数据库索引优化原则与SYBASE_ASE性能对比

"本文是关于SYBASE_DBA的速成教程，特别关注索引建立的原则，适合程序员学习。文章提到了一些关键的索引创建策略，包括在WHERE子句中涉及的字段上创建索引，限制高频修改表的索引数量，组合索引的使用条件以及避免建立过长的组合索引。同时，文中还分享了SYBASE公司及其财务业绩，以及SYBASE ASE与Oracle 10G在性能上的比较。" 在SQL数据库管理中，索引的建立对于查询性能有着至关重要的影响。以下是索引建立的一些基本原则： 1. 在WHERE子句中的字段建立索引：这是优化查询性能的基础。索引可以显著加快对特定列的筛选速度，尤其是在大型数据表中。当数据库执行查询时，它会利用索引来快速定位满足条件的行，而不是全表扫描。 2. 控制高频修改表的索引数量：在联机交易系统中，由于数据频繁更新，过多的索引可能导致写操作性能下降。因为每次插入、更新或删除数据时，都需要维护相应的索引结构。因此，建议这样的表的索引总数不超过4个，以平衡读取速度和写入速度。 3. 组合索引的使用：当创建组合索引时，索引的顺序至关重要。引导列，也就是在WHERE子句中最先出现的列，应该在索引中靠前。只有当WHERE子句中包含了组合索引的所有引导列时，该索引才能被有效地使用。 4. 避免过长的组合索引：组合索引的长度会影响其效率。索引列越多，索引占用的空间越大，查询时的I/O操作可能增多，反而降低性能。因此，应谨慎选择索引列，并确保它们能有效提高查询的执行速度。 在SYBASE ASE与Oracle 10G的性能比较中，可以看到SYBASE ASE在某些测试项目中表现出色，例如并发处理和大规模数据操作。这提示我们，选择数据库管理系统时，应根据具体应用需求和工作负载特性来评估。 对于程序员来说，了解数据库的基本配置方法和SQL性能优化策略是必要的。这不仅包括如何设置合理的数据库配置（如资源限制、日志管理等），也涉及到如何分析和优化SQL查询，例如通过调整索引来改善性能。通用的测试工具虽然重要，但更重要的是掌握如何正确使用这些工具，以解决实际遇到的问题。