激活老旧社区：‘厚数据+大数据’在北京鸭子桥社区的应用

"本文探讨了如何运用“厚数据+大数据”来激活老旧社区的公共生活，以北京鸭子桥社区为例，展示了多种研究方法在社区规划和治理中的应用。" 在当前的城市规划领域，"厚数据"和"大数据"的结合已经成为一种趋势。"厚数据"是指通过深度观察和参与收集的定性数据，如现场计数、轨迹记录、痕迹记录、步行测试、行为日志记录、社区影像志、社区口述史等，这些数据能够揭示社区居民的行为模式、社区历史演进、社区心理以及居民特点等深层次信息。例如，杨盖尔等学者通过现场计数和街道行人行为的研究，理解了街道的使用情况和行人动态；而张妍、李宇宏则通过跟踪记录公共生活行动轨迹，探索了社区生活的多样性。 另一方面，"大数据"通常指的是大量结构化或非结构化的数字信息，例如问卷调查和访谈结果，以及通过传感器和其他设备自动收集的数据，这些数据可以量化空间体验、社区意识等指标。徐磊青的问卷调查和访谈便是利用大数据手段，深入理解居民对社区空间的感知和需求。 老旧社区的公共生活和公共空间的质量直接影响着社区的宜居性。社区公共空间，如步行道、广场、停车空间和绿地，是居民互动和休闲的重要场所。然而，老旧社区往往存在空间设施品质差、居民老龄化、低收入群体比例高等问题，导致公共空间失活，无法激发积极的社会活动。 为了解决这一问题，规划者需要深入了解居民的行为习惯，通过精细化的社区空间策划来激活公共生活。例如，通过分析老年人和低收入居民的日常活动半径，优化社区内的设施布局，提供适合他们需求的公共活动场所。同时，通过厚数据和大数据的融合，可以更准确地捕捉和预测居民的需求变化，以设计出更符合社区实际的改造方案，打破消极空间使用的恶性循环，增强社区的凝聚力和活力。 "厚数据+大数据"的应用在老旧社区公共生活激活中起着关键作用，它能够为城市规划者提供更全面、深入的社区洞察，从而制定出更具针对性和效果的改造策略，提升老旧社区的公共生活质量。这不仅有助于改善居民的生活环境，还能促进社区的自我更新和持续发展。