库存受限的经济订货模型：短缺时间影响与优化策略

需求受库存水平影响且允许短缺的经济订货模型（EOQ）是库存管理中的一个重要理论框架，由周永务和闵杰两位学者在他们的首发论文中提出。这篇研究基于传统的经济订货量（Economic Order Quantity, EOQ）模型，该模型通常应用于非易损商品的库存决策，但在现实生活中，许多产品如食品、药品等存在变质性，其需求往往与库存水平紧密相关。 在他们构建的模型中，关键假设是需求不再是一个固定的常数，而是随库存水平的下降而线性增加。这种变质性物品的特性意味着管理者需要在保持产品质量的同时，平衡需求波动和库存成本。模型引入了一个新的维度，即短缺量拖后率，它反映了由于缺货导致的需求滞后，这在实际操作中是非常重要的因素，因为它影响了企业的补货决策和客户满意度。 该模型的核心是考虑了短缺部分拖后的情况，这意味着当库存低于某个阈值时，需求不能立即得到满足，而是在一定时间内逐渐累积。这样，模型不仅要优化订货量以最小化存储和缺货成本，还要考虑到短缺带来的间接影响，如生产停滞、客户流失等。 论文首先分析了这类短缺部分拖后的经济订货模型的必要条件，这是寻找最优解的基础。这些条件可能涉及到库存成本、订货成本、缺货成本以及短缺量拖后率等参数之间的关系。通过数学分析和优化技术，论文得出了模型的最优解存在条件，并提供了具体的求解方法。 为了验证模型的有效性和实用性，作者提供了数值算例，通过实例展示了不同参数设置下，如何根据模型预测最佳的订货策略。此外，敏感性分析也被用来探讨主要参数，如市场需求变化率、缺货成本系数等，对最终决策结果的影响程度，这对于企业实际应用中调整策略具有指导意义。 需求受库存水平影响且允许短缺的经济订货模型是一次创新性的扩展，它将库存控制理论与现实商业环境中的复杂性相结合，为企业在处理易变性产品库存时提供了一种更为精细和实用的决策工具。这个模型对于库存管理专业人士、供应链分析师以及企业在制定库存策略时具有重要的参考价值。