2022年实用数据管理软件EPI-Data详解：35页教程及特点

2022年简单实用的数据管理软件-EPI-Data分析是一份包含35张PPT的演示文稿，主要介绍了一个由丹麦欧登塞的非盈利组织The EpiData Association开发的免费数据管理软件EPI-Data。该软件由Jens M. Lauritsen、Michael Bruus和Mark Myatt设计，版本为3.1，支持英文和中文。EPI-Data因其易用性和在医疗相关领域的普及而受到青睐。 软件的核心特点包括： 1. **免费性**：用户可以直接下载并使用，无需支付任何费用。 2. **用户友好**：设计简洁，即使对于非专业人员也易于上手操作。 3. **广泛应用于医疗领域**：特别适合健康研究和教育中的数据处理。 EPI-Data分为两个模块：EpiData Entry用于数据录入，而EpiData Analysis则专注于数据的分析工作。它的优势在于其简单明了的规则设计，以及对数据文件生成与录入界面的精心优化，提供了双份比较功能以确保数据准确性。 软件支持三种基本文件类型：QES文件作为数据库结构文件，定义数据的结构；REC文件存储实际数据；CHK文件则是核对文件，记录数据录入的规则，用于质量控制。数据库创建过程包括以下步骤： - **数据库构建**：根据调查问卷创建QES文件，决定数据模型。 - **数据文件生成**：根据QES文件生成REC文件，存放具体数据。 - **编写核对程序**（可选）：生成CHK文件，用于数据验证。 - **数据录入**：通过EpiData Entry模块进行数据输入，不同类型的问题如日期、文本、数值等需选择合适的字段类型。 在EpiData中，数值型字段是非常重要的，它们用于存储数字，包括整数和小数。每个#号代表一位数字，用户可以根据需求设定位数。例如，身高和体重这类数值型问题在后续的数据分析中可能涉及到计算平均值、标准差等统计运算，因此设置为数值型字段至关重要。 EPI-Data作为一款强大的工具，不仅便于数据收集，还提供了一套完整的流程来确保数据质量和分析能力，是健康教育和科研工作中不可或缺的一部分。通过这份PPT，用户可以深入理解如何利用这款软件高效地管理、录入和分析数据。