中国区块链企业研发能力深度剖析

"这篇论文《中国区块链技术研发能力分析》发表在《Theoretical Economics Letters》2018年第8期，1889-1904页，由刘晓宇、彭杜云和文佑东三位来自江西财经大学统计学院的学者撰写。文章通过收集2015年至2017年的数据，对中国的区块链技术研发企业进行了深入的研究，主要关注了研发投入、研发效率以及EM聚类分析等关键指标。" 区块链技术是近年来全球科技领域的热点，尤其在中国，它被视为推动创新和产业升级的关键力量。这篇论文对中国区块链技术企业的研发能力进行了详尽的分析，目的是揭示这些企业在技术创新和效率提升方面的表现。 首先，论文构建了投入和产出指标来衡量企业研发活动的成效。投入指标可能包括研发资金、人力资源、设备投入等，而产出指标则可能涉及专利申请数量、技术转化成果、市场份额等。通过采用数据包络分析（DEA）方法，论文评估了这些企业研发效率的纯技术效率。结果显示，15家被研究的企业平均纯技术效率为0.68，意味着在将输入转化为输出的过程中，平均而言，企业仅能利用68%的资源达到最优效率。 其次，论文运用EM（Expectation-Maximization）迭代算法进行聚类分析，将15家企业分为三类。具体分类情况未在摘要中明确给出，但可以推断，分类可能基于企业的研发投入、研发效率以及规模等因素。有8家企业被发现存在输入冗余和产出不足的问题，这意味着它们在研发投入上可能存在浪费，而产出效果并不理想。 此外，论文还发现了一个显著的关联：研发规模效率与EM聚类结果高度相关。企业规模扩大或保持稳定时，往往被归入第二类或第三类，这可能表明随着规模的增大，企业的研发管理复杂度增加，效率可能受到影响。相反，规模较小的企业可能更倾向于被归入第一类，它们可能在资源利用和效率上表现得更为高效。 总结来说，这篇论文通过实证研究揭示了中国区块链企业在技术研发上的现状和挑战，强调了优化资源配置、提高研发效率的重要性，并为企业制定更有效的研发策略提供了参考依据。对于政策制定者和企业管理者而言，这些发现有助于理解如何通过合理投资和管理，推动区块链技术的持续创新和发展。