数据仓库中的发现描述与商业智能

"【发现描述-决策支持系统数据仓库】这一章节探讨了数据仓库在企业决策支持中的关键作用。首先，数据仓库的核心功能是帮助商业分析员通过知识库记录和存储有价值的发现，这些发现可以被后续分析和决策过程中引用。通过可视化导航、自然语言文本报告以及图表和图形，商业经理能够理解和掌握业务模式，将其转化为具体的操作建议。 数据仓库从传统数据库发展而来，具备特定的特性，如专门用于支持数据分析和决策，而不是日常事务处理。它与数据挖掘紧密相连，利用数据挖掘技术深入挖掘隐藏在大量数据中的模式和趋势。数据仓库的发展方向在于提高数据处理能力，实现更高效的数据管理和分析。 在技术层面，数据库和数据库管理系统是数据仓库的基础，它们提供结构化的数据存储和管理，确保数据的组织、共享性和安全性。关系数据库模型，如SQL（结构化查询语言），是数据库技术的重要组成部分，它使用关系数据结构来表示现实世界中的实体和它们之间的关系，极大地提高了数据查询和操作的效率。 此外，数据库系统还强调数据的独立性，即数据与应用程序的解耦，以及并发控制和数据恢复机制，以保证数据的一致性和可靠性。随着数据库技术的不断进步，面向对象数据库和新型数据模型也在挑战传统的关系模型，推动着数据仓库技术的持续创新。 决策支持系统中的数据仓库是现代企业中不可或缺的一部分，它通过整合、清理和分析数据，为企业决策者提供了有力的信息支持，助力他们做出明智的战略决策。"