个性化解读:SNP rs662在PON1基因中的变异及其频率分析

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本文档"snp_result.txt"主要关注的是单核苷酸多态性(Single Nucleotide Polymorphism, SNP)在人类基因组中的分析,特别是rs662位点的变化。SNP是基因组中最常见的遗传变异形式,指单个核苷酸(A、T、C或G)在不同个体间发生的差异。在这个特定的实例中,rs662位于7号染色体(Chromosome 7)上,位置分别为GRCh38的95,308,134bp和GRCh37的94,937,446bp,对应于PON1基因编码序列。 该变异表现为T变为了A、C或G,这意味着它属于编码序列变异(coding_sequence_variant),可能导致蛋白质序列的改变,进而可能影响蛋白质功能,即为一个错义变异(missense_variant)。这种类型的变异通常与疾病风险因素或某些特征有关,如文中提到的临床意义为risk-factor和association。 文档详细列出了rs662在多个全球人群研究中的频率,包括1000Genomes Project、ALSPAC、Daghestan、Estonian等,这些数据提供了关于这个SNP在不同人群中的普遍性和可能的遗传模式。例如,T(突变型)的频率在许多研究中超过40%,而C(野生型)的频率则在30%左右,这表明该变异在人群中较为常见。 值得注意的是,该SNP已经通过多种验证方法,如频率验证(byfrequency)、Alfa数据库(byalfa)以及群体聚集分析(bycluster)来确认其真实性。此外,还提供了HGVS(Human Genome Variation Society)注释,展示了在不同版本的参考基因组中的具体位置。 总结来说,"snp_result.txt"是一篇实用的Linux技术文章,重点讨论了rs662位点的SNP在遗传学上的重要性,其在基因功能、临床影响以及在全球人群中的分布情况,这对于理解遗传多样性、疾病易感性和遗传研究具有重要意义。对于从事生物信息学、遗传学或者Linux下基因数据分析的人员来说,这份资料是一个很好的学习和参考资源。
2024-08-29 上传

data_dir='/public/work/Personal/wuxu/qiantao_17' for file1 in ${data_dir}/*.fasta; do for file2 in ${data_dir}/*.fasta; do if [ "$file1" != "$file2" ]; then touch snp_indel.end.sh && cat snp_indel.end.sh && \ export PATH=/public/work/Personal/pangshuai/software/conda/miniconda3/bin/:${PATH} && \ nucmer --mum -t 8 -g 1000 -p ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer $file1 $file2 && \ delta-filter -1 -l 200 ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta > ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter && \ dnadiff -d ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter -p ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer && \ show-coords -rcloT ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter > ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.coords && \ show-coords -THrd ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter > ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.syri.coords && \ show-snps -ClrTH ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter > ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.snp && \ show-diff ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter > ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.inv && \ perl /public/work/Pipline/Structural_Variation/pipeline/2.1.1/bin/filter_the_MUmmer_SNP_file.pl ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.snp ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.snp.SNPs ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.snp.Insertions ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.snp.Deletions 10000000 && \ touch snp_indel.end.tmp && \ mv snp_indel.end.tmp snp_indel.end && \ sleep 10 fi done done ,增加一个判断,使/public/work/Personal/wuxu/qiantao_17路径下以.fasta结尾的文件两两一组不分前后只组合一次,然后再执行touch 后面的代码

2023-06-03 上传