沪深A股ST、*ST及PT状态数据整理与分析

资源摘要信息:"该资源标题为《筛选数据★ 沪深A股是否ST、-ST或PT数据整理（附数据和Stata整理代码）更新至2019》，描述了如何在进行数据分析和论文实证分析时，剔除沪深A股市场中被特别处理（ST）、退市预警（*ST）或特别转让（PT）的上市公司。这些公司通常因为连续亏损而被标记，其中ST代表公司经营连续两年亏损，*ST代表连续三年亏损，而PT则表示根据《公司法》和《证券法》规定，公司股票暂停上市。描述中提供了剔除这些公司的方法，包括剔除年末状态为ST、*ST或PT的股票，以及研究区间内任何一年状态为这三种情况之一的股票。原始数据来源于Wind数据库，并提供了相应的数据字段为虚拟变量0-1的数据整理结果。整理后的数据字段包括年末是否ST、是否PT、是否ST或PT以及区间内是否ST、是否PT、是否ST或PT等，这些数据的时间区间为2000-2019年。此外，还附有Stata软件的整理代码示例以及可以用于与自有数据匹配的说明。标签为“金融商贸 软件/插件”，并提供了一个压缩包文件，内含说明文件和数据文件，文件名为“6806.zip”。 接下来，将详细介绍此资源所涉及的知识点。 知识点一：ST、*ST、PT概念 ST、*ST和PT是针对中国大陆股票市场中特定上市公司的一种警示性标记。ST（Special Treatment）是对连续两年亏损的上市公司进行的特别处理，以警示投资者该股票存在较高的投资风险。*ST（Special Treatment and Delisting Warning）则是对连续三年亏损的上市公司施加的退市预警，这类公司面临退市风险。PT（Particular Transfer）是特别转让的缩写，用于指代那些因连续三年亏损而暂停上市的股票。 知识点二：剔除ST、*ST、PT类公司的重要性 在进行股票市场的实证分析时，剔除ST、*ST、PT类公司非常关键，因为这些公司的业绩表现与正常上市公司存在显著差异，可能会影响到分析结果的准确性和可靠性。如果这些公司被包含在分析样本中，可能会扭曲研究的结论。 知识点三：数据整理方法 描述中提到了如何整理数据以剔除ST、*ST和PT类公司的方法。首先，需要从Wind数据库等金融数据提供商获取原始数据，并根据年末的证券简称进行判断，以识别这些标记。然后，通过设置虚拟变量来标记每个公司的状态（是否ST、是否PT、是否ST或PT），进而生成用于分析的数据集。 知识点四：Stata软件的使用 Stata是一款功能强大的统计软件，广泛用于经济学、社会学、生物医学以及政治学等领域的数据分析。该资源提供了一个Stata的代码示例，供用户在剔除ST、*ST、PT类公司时使用。通过编写相应的Stata脚本，用户可以自动化数据整理过程，提高工作效率。 知识点五：数据匹配与应用 整理后的数据字段可以与用户自有数据进行匹配，以确保分析样本中排除了ST、*ST和PT类公司。在金融分析和论文撰写过程中，这一步骤是必不可少的，以保证分析结果的准确性和研究结论的有效性。 知识点六：时间区间与数据更新 该资源提供的数据时间区间为2000-2019年，这对于跟踪长期趋势和进行时间序列分析非常有价值。同时，数据集更新至2019年，意味着它包含了最新可用的信息，这对于最新的研究和分析是重要的。 知识点七：数据文件的组织与访问 文件名称“6806.zip”表明资源以压缩包的形式提供，其中包含了一个说明文件（说明.txt）和数据文件。用户需要解压缩这个文件以访问其中的内容。说明文件可能包含了关于如何使用整理后的数据、如何运行Stata脚本等额外信息。