顺丰如何利用Flink CDC + Hudi推动实时业务高效落地

顺丰作为全球领先的物流服务提供商，通过结合Flink CDC（Change Data Capture）和Hudi（High-availability, Durability, Incrementality）技术，成功推进了其实时业务的落地。本文档深入探讨了这些技术在顺丰业务中的实际应用和优化策略。 首先，实时计算在顺丰的应用场景广泛，涵盖了快递物流、快运、同城即时配送、国际物流（包括冷链和医药）、仓配一体、供应链综合物流以及一系列增值服务如供应链数字化、智能运维、无人技术等。通过实时计算，顺丰实现了可视化监控和资源动态调度，例如经营热力图的展示，件量、客户、产品和收派比的实时可视化，以及基于路线距离的路径规划，帮助提升运营效率和客户服务体验。 在实践与优化方面，文章着重讲述了顺丰实时数据接入技术的演进过程。早期采用JStorm和Canal，之后转向Flink+Canal，最后选择Flink CDC结合Hudi，以解决数据一致性、重复性和性能问题。Flink CDC的优势在于它能够实现实时数据的增量同步，避免全量同步带来的资源压力，而且支持断点续传，提高了系统的容错性和可靠性。Hudi作为一个高可用的实时数据湖存储系统，解决了存储层面的数据去重和一致性问题，使得架构更为简洁，稳定性增强。 然而，Flink+CDC方案并非完美，它曾面临过MySQL Binlog方式下的数据重复、一致性难以保障以及复杂的数据处理链路等问题。通过不断优化，顺丰克服了这些问题，实现了从数据接入到存储的端到端解决方案，提升了数据处理的效率和准确性。 未来规划部分，顺丰将继续深化实时计算技术的应用，强化数据中台、AI中台和大数据平台的建设，以支撑企业经营智能化升级，推动管理效率的进一步提升。此外，顺丰还将探索更多的技术如区块链、人工智能、无人技术和隐私计算等，以满足日益复杂的业务需求，并通过数字化物流开放平台对外提供服务，构建全面的数字化物流生态系统。 总结来说，顺丰利用Flink CDC和Hudi的组合，打造了一套高效、稳定且适应性强的实时数据处理架构，这不仅优化了内部业务流程，也为其在全球物流市场上的竞争力提供了强有力的技术支撑。随着技术的不断迭代，顺丰将继续引领实时业务的创新实践。