Kubernetes入门：基础概念与核心组件解析

"Kubernetes课程资料，涵盖Kubernetes基础概念、集群架构、主要组件以及核心概念如Pod、Controller、Service和命名空间等，并涉及K8s的监控与日志管理。" Kubernetes（简称K8s）是Google在2014年开源的一款强大的容器编排系统，它旨在自动化容器化应用的部署、扩展和管理。Kubernetes通过其高度可扩展的架构，使得在大规模集群环境中部署和管理应用变得更加简单和高效。 Kubernetes集群由多个组件构成，其中关键组件包括： 1. **kube-apiserver**：作为Kubernetes API的入口，协调各个组件并提供RESTful API服务，所有对集群状态的更改都会通过APIServer并存储在Etcd中。 2. **kube-controller-manager**：管理一系列控制器，执行如复制Pod、处理节点故障等后台任务。 3. **kube-scheduler**：根据预设的调度策略，为新建的Pod选择合适的Node节点进行部署。 4. **Etcd**：分布式键值存储系统，存储集群的状态数据，如Pod、Service等资源的定义。 5. **kubelet**：运行在每个Node上的代理，负责管理Pod的生命周期，包括启动容器、挂载数据卷、维护容器和节点状态等。 6. **kube-proxy**：在每个Node上实现网络代理功能，确保Pod间的通信，并提供四层负载均衡。 7. **Docker或Rocket**：作为容器引擎，实际运行容器。 Kubernetes中的核心概念包括： 1. **Pod**：最小的部署单元，可以包含一个或多个紧密相关的容器，它们共享网络命名空间和存储资源。 2. **Controllers**： - **Deployment**：用于无状态应用的部署，确保指定数量的Pod副本始终可用。 - **StatefulSet**：处理有状态应用，保持Pod的持久标识和有序部署。 - **DaemonSet**：确保每个或某些Node上运行一个实例。 - **Job**：执行一次性任务。 - **CronJob**：按预定时间间隔执行任务。 3. **Service**：提供稳定的服务发现和负载均衡，即使Pod在集群内动态变化。 4. **Label**：用于标记资源，方便对象的关联、查询和筛选。 5. **Namespace**：逻辑上隔离资源，允许在单个集群内创建多租户环境。 监控与日志管理方面，Kubernetes提供了命令行工具`kubectl`来查看集群状态和资源信息，例如`kubectl cluster-info`可查看集群基本信息，而更多的集群信息可以通过`kubectl cluster-info dump`获取。此外，Kubernetes支持集成各种监控和日志收集工具，如Prometheus、Grafana和Elasticsearch等，以实现全面的集群监控和日志分析。 Kubernetes是一个强大的容器编排平台，它的强大功能和灵活性使其成为现代云原生应用部署的关键工具。了解并掌握Kubernetes的基本概念、架构及管理工具，对于IT专业人员来说至关重要。