曙光专家解读:MPI并行编程基础与实战指南
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更新于2024-07-30
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本讲义涵盖了并行编程的基本原理与实践,重点聚焦于MPI(Message Passing Interface,消息传递接口)的基础知识,这是并行计算领域中的一个重要工具,特别是在分布式内存系统中实现进程间的通信和数据交换。它由曙光信息产业公司的高级专家讲解,适用于机群应用开发的学习者,旨在帮助理解并行编程的核心概念以及如何在实际项目中有效利用MPI进行程序设计。
课程内容包括并行编程的概念、并行计算的历史和技术发展,如可扩展并行计算技术、并行算法设计、数值并行计算原理等。参考书籍推荐了黄铠和徐志伟的《可扩展并行计算技术》、陈国良的《并行计算》、Barry Wilkinson和Michael Allen的《并行编程》等,这些著作深入探讨了并行计算的理论基础和实用技巧。
MPI部分详细介绍了MPI的规范、体系结构和关键函数,如进程创建、消息传递、同步和通信模式等。学习者可以通过MPI官网(http://ww.mpi-forum.org 和 http://www.mcs.anl.gov/mpi)获取最新标准和教程,同时了解Pthreads(线程库)、PVM(Parallel Virtual Machine)和OpenMP(开放并行编程环境)等其他并行编程模型。
讲义还提到,通过在线资源如O'Reilly网站(Pthreads链接)和OpenMP官方网站(http://www.openmp.org),学习者可以进一步扩展自己的并行编程知识库。此外,Marc Snir的《MPI:完整参考手册》是一本权威指南,提供详细的MPI编程实战指导。
本讲义是为对并行编程感兴趣,特别是希望掌握MPI的开发者设计的,旨在通过实例和理论相结合的方式,提升他们在高性能计算和分布式系统中的编程能力。通过学习,读者将能够理解和实现高效、可伸缩的并行程序,适应现代IT领域的快速发展。
2014-06-07 上传
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wangtianqiao2006
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