Matlab实践:信号与系统实验教程详解
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更新于2024-06-26
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《信号与系统》实验讲义是一份针对电子信息与工程系学生的教学资料,由薛亚茹编写,主要涵盖Matlab在信号与系统分析中的应用。这份讲义共分为11个实验部分,以及三个综合实验,旨在通过实践操作加深学生对理论知识的理解。
实验1至10涉及的核心内容包括:
1. **常用时间信号分析**:让学生熟悉Matlab的基本编程,并通过实例学习如何使用exp函数表示指数信号,如衰减指数信号,以及如何用cos和sin函数表示正弦信号,如确定振幅、频率和相位。
2. **离散时间序列卷积**:通过Matlab实现卷积运算,理解信号处理中的基本概念。
3. **傅里叶变换**:实验分为两部分,探索傅里叶变换的MATLAB实现及其性质,这对于频域分析至关重要。
4. **LTI连续系统响应**:利用Matlab计算线性时不变系统的响应,帮助学生掌握系统动态行为。
5. **连续时间系统频率特性分析**:通过Matlab工具分析系统频率响应,考察系统性能。
6. **系统稳定性研究**:结合零点、极点分布,探讨系统稳定性分析的方法。
7. **离散系统响应和频率特性**:将上述理论应用到离散系统,进一步提升学生的系统建模能力。
8. **离散系统零、极点分布与稳定性**:同样关注离散系统的稳定性分析。
综合实验则更加注重实际应用:
- **回声的产生与消除**:通过Matlab模拟声波传播过程,理解回声现象并学习去除干扰的技术。
- **电话号码识别**:引入数字信号处理的实际问题,如语音信号处理,训练学生解决实际问题的能力。
- **卷积模型应用**:通过具体案例,演示卷积在实际信号处理中的作用,如图像处理中的滤波等。
每个实验都强调了理论与实践的结合,不仅教授MATLAB编程技巧,也锻炼了学生的工程思维和问题解决能力。这份讲义对于深入理解信号与系统理论,提升数据分析和模拟技能具有重要作用。
2023-07-30 上传
2024-01-03 上传
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2023-11-28 上传
2023-10-16 上传
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