软件设计基础：模块独立性与数据耦合

"数据耦合举例-软件工程课件" 在软件工程中，数据耦合是一种模块间相互依赖的方式，通常出现在数据驱动的设计方法中。本课件通过计算水电费的例子来阐述数据耦合的概念。计算水电费涉及到用水量和用电量的计算，以及根据这些数据得出水费和电费。在图4.19中可能展示了这种计算过程的模块分解。 软件设计是软件开发过程中的关键阶段，它分为概要设计和详细设计。在4.1软件设计过程中，我们关注"3W"——Who（为谁设计），What（要解决什么问题），Why（为何要解决这些问题）。设计不仅涉及技术层面，如体系结构设计、数据设计、接口设计、过程设计，也包括管理角度的概要设计和详细设计。 体系结构设计是软件的骨架，定义了系统的整体结构和组件间的交互。模块设计则相当于人体的器官，每个模块承担特定的功能。数据结构与算法如同血脉和神经，确保模块能够有效地工作。用户界面如同人的外表，直接影响用户体验。 在4.2软件设计的基本概念中，模块独立性是一个重要的评价准则，它衡量模块的内聚性和耦合性。内聚性是指模块内部功能的紧密程度，而耦合性描述了模块间的关系。高的内聚性和低的耦合性被认为是良好的设计标准，因为它们可以提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。 软件设计的任务包括确定做什么（功能描述）、怎么做（行为描述）以及制定规范。在总体结构设计中，需要确定软件的高阶架构；数据设计关注数据的组织和存储；过程设计则涉及算法的选择和实现；而可靠性设计确保软件能在各种情况下稳定运行。 在4.5概要设计规格说明与评审中，设计文档的详尽性至关重要，它应包含所有关键设计决策，以便于团队成员理解和评估。设计评审则是为了确保设计符合需求，及时发现潜在问题。 学习软件设计，需要掌握结构化设计方法（SD），了解Jackson系统开发方法和Jackson程序设计方法，这些都是为了更好地理解和实践抽象化、逐步细化、模块化和信息隐藏等现代设计原则。同时，要关注软件的质量因素，如正确性、效率、易用性、可理解性、可复用性和可扩展性，这些都是设计出高质量软件系统的关键。