并发事务管理：数据库系统实例分析

"数据库系统原理-事务管理案例分析" 在数据库系统中，事务管理是确保数据一致性、可靠性和并发控制的关键部分。本案例主要关注并发事务的调度和其特性，特别是事务的可串行化性、可恢复性以及是否为级联less调度。 首先，让我们深入理解并发事务S的详细内容： 1. **构建前驱图（Precedence Graph）** 在并发事务S中，我们有四个事务：T1、T2、T3和T4。前驱图是一种图形表示法，用于描述事务之间的依赖关系。在这个例子中，T1更新学生表（Student），将stuID为10的学生姓名改为'Li'；T2更新stuID为20的学生年龄加1；T3更新stuID为30的学生身高加5，并更新Grade表中stuID为40且CosID为10的分数加1；T4则进行一系列查询操作。根据这些操作，我们可以构建前驱图，表示每个事务的操作顺序。例如，T1对T4没有影响，因此T1到T4没有边；而T2对T4有影响，因为T2更新了学生年龄，而T4查询了该年龄。以此类推，可以构建完整的前驱图。 2. **判断S是否为可串行化（Serializable）调度** 可串行化调度是指并发执行的事务可以等价于某个串行执行的事务序列，保证了事务间的隔离性。通过观察前驱图，如果不存在循环依赖，那么这个调度就是可串行化的。对于图中的S，我们需要检查是否存在一个事务读取了另一个事务还未提交的数据（即写后读或读后写冲突）。如果不存在这样的情况，S就是可串行化的。在这个例子中，事务之间的操作没有直接冲突，因此S是可串行化的。 3. **S是否为可恢复（Recoverable）调度** 一个可恢复的调度是指即使在系统故障的情况下，也能通过某种恢复机制保证事务的正确性。在数据库系统中，通常使用日志记录事务的每一步操作，以在故障后重播日志恢复事务状态。由于S中的事务都有明确的开始和结束（commit），并且没有明显的错误操作，我们可以假设S是一个可恢复的调度，但具体还需考虑具体的恢复策略和日志记录。 4. **S是否为级联less（Cascading）调度** 级联less调度意味着如果一个事务回滚，它不会导致其他事务也必须回滚。在S中，由于各事务之间没有直接影响（除了T2对T4的读写操作，但不影响事务结果），因此S是一个级联less调度。如果T2回滚，只会影响它自身，不会引起T1、T3或T4的回滚。 总结来说，这个并发事务调度S展示了数据库系统中事务并发执行的基本概念，包括前驱图的构建、可串行化性、可恢复性和级联less调度的判断。了解这些概念对于设计和实现高效、可靠的数据库系统至关重要。在实际应用中，数据库管理系统（DBMS）会使用各种并发控制机制，如锁定、多版本并发控制（MVCC）等，来确保这些性质得以满足。