2017年Hadoop用户评价报告：主要供应商与解决方案分析

"Hadoop 2017-07-08 报告涵盖了Hadoop的选型情况，包括了多个主要供应商的评价和排名，如Cloudera、IBM、Hortonworks、Apache Spark、Amazon Elastic MapReduce、MapR等。报告还特别关注了解决方案的排名因素，并提供了关于不同厂商的详细信息。" 在Hadoop的世界中，选型是一项关键任务，因为它涉及到大数据处理的效率、稳定性和成本效益。2017年的这份报告提供了一个深入的洞察，展示了真实用户对各种Hadoop解决方案的看法。报告的结构包括供应商目录、排名前10的供应商列表以及按照不同排名因素划分的前5解决方案。 Cloudera Distribution for Hadoop是报告中提到的一个重要解决方案，它是一个全面的企业级Hadoop发行版，包含了数据处理、分析和安全的组件。Cloudera以其稳定性、易用性和强大的管理工具而受到用户的认可。 IBM InfoSphere Big Insights是IBM提供的Hadoop平台，它结合了Hadoop与IBM的传统数据分析技术，为大数据分析提供了企业级的解决方案。该产品通常受到那些寻求强大数据管理和分析能力的大型企业的青睐。 Apache Spark作为一个快速、通用且可扩展的数据处理框架，也在报告中占据重要位置。Spark SQL是Spark的一部分，允许用户进行结构化数据查询，极大地提高了数据处理的效率。 Amazon Elastic MapReduce (EMR)是AWS提供的一个托管服务，允许用户轻松地在云中运行Hadoop和其他大数据框架。它的吸引力在于其灵活性、可伸缩性和按需付费的模式。 MapR是另一个知名的Hadoop发行版，以其高性能、高可用性和对企业级功能的支持而闻名，比如内置的文件系统和流处理能力。 其他如Netezza Analytics、Pivotal Greenplum HD、CSC Infochimps、DataTorrent等也在报告中有所提及，它们提供了各自独特的功能和优势，以满足不同用户的需求。 这份报告为Hadoop的选型提供了宝贵的参考，帮助决策者根据性能、安全性、可扩展性、支持和服务等多个维度来评估和选择最适合他们业务需求的解决方案。每个供应商的详细信息可以帮助潜在客户深入了解他们的产品特性，从而做出更为明智的决策。