北京大学数字图像处理研究生课程深度指南

"北京大学计算机科学技术研究所的研究生课程——数字图像处理由彭宇新教授主讲，课程内容丰富且深入，旨在让学生掌握数字图像处理的基本理论、方法和实践应用。课程的主要教材包括Rafael C. Gonzalez和Richard E. Woods的《数字图像处理》第二版（中文版）以及Kenneth R. Castleman的著作，这些书籍为学生提供了坚实的理论基础。 上课内容涵盖了广泛的主题，如图像处理概述、空间域和频率域图像增强、彩色图像处理、傅里叶变换、图像复原、图像压缩（分为两部分）、形态学处理、图像分割、表示与描述等。此外，还有关于基于内容的视觉信息检索和视频分析与检索的扩展内容，突出了当前技术热点。 课程目标明确，要求学生不仅理解基本概念和原理，还要能将所学应用于实际问题解决，为图像处理、计算机视觉等领域打下坚实基础。考试形式灵活，包括50%的平时作业，可以选择完成大作业或独立研究图像处理相关课题，期末考试则是闭卷，主要考察基础知识、原理和算法。 助教曹磊提供了额外的支持，他的联系方式为E_mail caolei@icst.pku.edu.cn和电话号码。整个课程的设计既注重理论教学，又强调实践操作和创新思维，是一门既有深度又有广度的高级课程。"