使用Intel IPP与OpenCV在GNU/Linux下的编程教程

"Opencv Tutorial: A Beginner's Guide to Programming with Intel IPP and Intel OpenCV under GNU Linux" 本教程是关于在GNU/Linux环境下使用Intel IPP（Integrated Performance Primitives）和Intel OpenCV进行编程的初学者指南。作者是Jérôme Landre，来自法国勃艮第大学的应用技术学院电子、信息与图像实验室。教程旨在帮助读者了解这两个强大的计算机视觉库，并提供了安装、基本使用以及一些基础示例。 1. **Intel IPP** - Intel IPP是一个高性能的库，包含了一系列优化的数学函数，主要用于图像处理、信号处理和数据压缩等领域，它能够充分利用Intel处理器的性能。 - 库中的函数通常针对Intel处理器进行了硬件级别的优化，因此在运行于Intel平台的软件中可以提供卓越的性能。 2. **Intel OpenCV** - OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，包含了大量的图像和视频处理函数，支持多种编程语言，如C++、Python等。 - Intel OpenCV是OpenCV的一个版本，可能包含了Intel IPP的集成，以提高在Intel硬件上的执行效率。 3. **Prerequisites** - 在开始学习之前，读者需要具备一定的C或C++编程基础，以及对计算机视觉的基本概念有所了解。 - 对于Linux环境的熟悉程度也是必要的，因为教程主要讲解的是在GNU/Linux系统下的安装和使用。 4. **Installation under GNU/Linux** - 教程详细介绍了如何在Linux系统下安装IPP和OpenCV，包括下载、配置、编译和链接步骤。 - 也讨论了Linux系统中的库管理，以及目录结构的设置，这对于正确地使用和链接这些库至关重要。 5. **Basic OpenCV** - 这部分涵盖了OpenCV的一些基本操作，如创建图像对象、加载和显示文件。 - 解释了如何编写Makefile来编译和运行OpenCV程序，并强调了JPEG和BMP两种不同图像格式的区别。 - 介绍了OpenCV中的颜色转换功能，这对于处理多通道图像至关重要。 6. **Basic IPP** - 基础的IPP使用介绍，包括其核心概念和在实际项目中的应用。 - 提供了一个简单的示例代码，让初学者能够快速上手，理解如何在代码中调用IPP函数。 本教程通过深入浅出的方式，为初学者提供了使用Intel IPP和Intel OpenCV进行图像处理和计算机视觉开发的基础知识，旨在帮助读者快速入门并掌握这两个强大的工具。通过实践和逐步学习，读者将能够利用这些库开发出高效的计算机视觉应用程序。