使用Intel IPP与OpenCV在GNU/Linux下的编程教程
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更新于2024-07-25
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"Opencv Tutorial: A Beginner's Guide to Programming with Intel IPP and Intel OpenCV under GNU Linux"
本教程是关于在GNU/Linux环境下使用Intel IPP(Integrated Performance Primitives)和Intel OpenCV进行编程的初学者指南。作者是Jérôme Landre,来自法国勃艮第大学的应用技术学院电子、信息与图像实验室。教程旨在帮助读者了解这两个强大的计算机视觉库,并提供了安装、基本使用以及一些基础示例。
1. **Intel IPP**
- Intel IPP是一个高性能的库,包含了一系列优化的数学函数,主要用于图像处理、信号处理和数据压缩等领域,它能够充分利用Intel处理器的性能。
- 库中的函数通常针对Intel处理器进行了硬件级别的优化,因此在运行于Intel平台的软件中可以提供卓越的性能。
2. **Intel OpenCV**
- OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,包含了大量的图像和视频处理函数,支持多种编程语言,如C++、Python等。
- Intel OpenCV是OpenCV的一个版本,可能包含了Intel IPP的集成,以提高在Intel硬件上的执行效率。
3. **Prerequisites**
- 在开始学习之前,读者需要具备一定的C或C++编程基础,以及对计算机视觉的基本概念有所了解。
- 对于Linux环境的熟悉程度也是必要的,因为教程主要讲解的是在GNU/Linux系统下的安装和使用。
4. **Installation under GNU/Linux**
- 教程详细介绍了如何在Linux系统下安装IPP和OpenCV,包括下载、配置、编译和链接步骤。
- 也讨论了Linux系统中的库管理,以及目录结构的设置,这对于正确地使用和链接这些库至关重要。
5. **Basic OpenCV**
- 这部分涵盖了OpenCV的一些基本操作,如创建图像对象、加载和显示文件。
- 解释了如何编写Makefile来编译和运行OpenCV程序,并强调了JPEG和BMP两种不同图像格式的区别。
- 介绍了OpenCV中的颜色转换功能,这对于处理多通道图像至关重要。
6. **Basic IPP**
- 基础的IPP使用介绍,包括其核心概念和在实际项目中的应用。
- 提供了一个简单的示例代码,让初学者能够快速上手,理解如何在代码中调用IPP函数。
本教程通过深入浅出的方式,为初学者提供了使用Intel IPP和Intel OpenCV进行图像处理和计算机视觉开发的基础知识,旨在帮助读者快速入门并掌握这两个强大的工具。通过实践和逐步学习,读者将能够利用这些库开发出高效的计算机视觉应用程序。
2014-03-12 上传
2023-12-17 上传
2023-06-08 上传
2023-05-13 上传
2023-06-08 上传
2023-05-21 上传
2023-05-13 上传
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Augusdi
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