软件agent技术：课程概述、学习策略与计算背景

本课程以"软件agent技术"为核心，旨在通过软件方法学的研究来培养学生的抽象能力和理解新一代软件技术的能力。课程强调关键技术的领悟和实践训练，同时重视思维能力的提升，教学方法采用传统的听讲、阅读参考资料以及课堂讨论相结合的方式。 首先，课程内容涵盖了基于Internet的软件agent技术，由吕建陶先平教授主讲，他来自南京大学计算机软件研究所和计算机科学与技术系。课程设计包括理论介绍和实践作业，例如每周三晚上要求学生提交电子邮件作业，作业格式需包含明确的主题标识，如"agent作业+作业编号+姓名"。此外，课程还安排了三个级别的练习，小练习周期为一周，中等练习为期一个月，以帮助学生巩固所学知识并提升技能。 研究背景部分深入探讨了软件方法学的发展历程，从软件的定义出发，解释了软件不仅限于程序和文档，而是数字化知识的体现。软件的核心被定义为"图林机计算模型"下的程序和文档，强调了其基本能力和雏形。课程介绍了早期的主要编程手段，如机器语言和高级语言，以及它们在软件开发中的角色。 随着软件方法学的演化，课程讲解了移动agent技术的研究背景，涉及计算模式、系统实现支持以及具体的应用实例。通过这些内容的学习，学生不仅能掌握移动agent技术的原理，还能了解到其在现实生活中的应用价值。 学习本课程时，学生需要积极参与课堂讨论，理解和掌握软件agent技术的关键概念，如算法的定义及其特性，以及如何用这些理论解决实际问题。通过作业和练习的完成，学生将能够将理论知识转化为实际操作能力，从而在软件开发领域取得进步。