多Agent技术在软件行业人力资源管理系统中的关键研究

"这篇博士学位论文主要探讨了基于多Agent的软件行业人力资源管理系统的构建与关键技术。作者以软件企业为背景，研究了系统模型、流程、领域建模、人力资源调度、项目团队间的资源再分配以及系统实现等多个方面。" 1. 多Agent系统在人力资源管理中的应用：论文首先阐述了在网络组织环境下，软件企业的人力资源管理系统模型和流程，提出了基于多Agent的系统总体架构，适应了智能管理中多层级、多类型和多功能的需要。为了规范Agent的构建，论文设计了一种通用的Agent结构。 2. 领域本体建模与技能知识管理：针对多Agent系统对领域知识的需求，论文详细介绍了本体的概念、特性及其在当前的研究进展。提出了人力资源领域本体的开发方法，并构建了软件行业的HRMS领域本体模型。此外，论文还探讨了如何利用本体进行技能匹配，并通过实例验证了这种方法的有效性。 3. 软件项目人力资源调度：论文针对软件项目的特点，选择了过程型MASS调度策略，建立了相应的调度模型，并通过引入熟练程度参数增强实际应用。提出了一种遗传算法来解决调度问题，并将其集成到调度Agent中，通过Agent间交互实现调度优化。 4. 人力资源再分配：考虑到网络环境下的动态需求，论文提出了基于市场机制的人力资源再分配模型，旨在实现动态负载平衡。论文深入研究了协商算法，引入多标准协商协议和Agent结盟机制，提出启发式投标策略，通过实例展示了如何通过结盟获取最佳解决方案。 5. 系统实现：论文采用了J2EE技术和Grasshopper平台，实现了基于多Agent的软件行业人力资源管理系统原型——ABIHR，这标志着理论研究与实际应用的结合。 总结来说，这篇论文全面研究了软件行业人力资源管理的关键技术，包括多Agent系统设计、领域本体建模、人力资源调度和再分配策略，以及系统的实际开发。这些研究成果对于提升软件企业的人力资源管理水平，优化资源配置，以及适应快速变化的业务环境具有重要的理论和实践价值。