基于语义的石油勘探开发数据元管理技术

"该文探讨了石油勘探开发数据元管理技术，主要涉及数据元的语义定义、质量控制、分类管理和搜索服务。作者提出了一种基于语义的管理架构，并基于油田领域本体建立了数据元的语义形式化定义，以解决ISO标准中对数据元管理的不足。文中还提到了数据元质量控制模型、分类模式和搜索服务等管理技术，并已成功应用于中国石化的数据元管理实践中。关键词包括数据元管理、语义树、分类模式、质量控制、石油勘探开发和数字油田。" 石油勘探开发数据元管理技术是针对ISO标准在数据元管理方面的局限性而展开的研究。ISO虽然规定了数据元的注册管理，但在数据元的质量控制、分类管理和搜索技术等方面存在缺失，无法充分满足实际应用需求。文章作者来自中国石油化工股份有限公司的多个部门，他们提出了一种创新性的石油勘探开发数据元管理架构。 这一架构的核心是基于油田领域本体的数据元语义形式化定义，它强化了数据元的语义理解，使得数据元能够更准确地表达石油勘探开发过程中的复杂信息。通过对数据元进行语义树的构建，可以有效地组织和关联各种数据元，提高了数据的互操作性和一致性。 在数据元质量控制方面，文章提出了一种模型，旨在确保数据元的准确性和完整性，这对于保证数据的可靠性和科学决策至关重要。通过这套模型，可以监控和评估数据元的质量，及时发现并纠正问题，从而提升数据的可用性。 数据元分类模式的提出是为了更好地组织和管理大量数据元，便于用户查找和使用。分类模式可能基于数据元的属性、用途或其他相关特征，使得数据元的检索和管理更为高效。 此外，文章还讨论了数据元搜索服务，这是一种支持快速定位所需数据元的技术。通过优化的搜索算法，可以迅速在大量的数据元中找到匹配项，大大提升了工作效率。 这些管理技术的实际应用案例是中国石化石油勘探开发数据元管理系统，表明这些方法和理念已经在行业中得到了验证和应用，对于推进石油行业的数字化和信息化进程具有积极意义。通过这样的系统，可以实现不同系统间的数据共享，促进数据的标准化，进一步推动石油勘探开发的科学决策和技术创新。