数据库实习答案详解：E-R图转换与SQL查询实例

在本次数据库实习中，主要涉及到两个核心知识点：E-R图向关系模式的转化以及SQL查询语句的实践。 1. **E-R图向关系模式的转化：** E-R图是概念数据模型的一种表示方法，用于描绘实体（Entity）、属性（Attribute）和关系（Relationship）之间的联系。在给定的E-R图中，我们看到几个基本的实体及它们之间的关系： - **职工（Worker）**：职工表包括职工号（职工身份标识）、姓名、性别、工资、职称、简历以及部门号。职工号被标记为红色，表示它是主键，用来唯一标识每个职工。部门号是绿色，表示它是个外键，关联到**部门（Department）**实体。 - **部门（Department）**：记录部门号、名称、地址以及部门领导的职工号。 - **工程（Project）**：包含工程号、工程名、参加人数、预算、部门号和负责人职工号。 - **办公室（Office）**：有编号、地点和所属部门号。 - **参加（Participation）**：记录职工与工程之间的关系，通过职工号和工程号表示，还有参与的日期和具体职务。 这些实体通过多对多或一对多的关系连接在一起，如职工可能属于多个部门，同时参与多个工程。将E-R图转化为关系模型时，需要消除冗余和规范化，以确保数据的一致性和完整性。 2. **SQL查询语句练习：** 实验3涉及一系列SQL查询，这是关系数据库管理系统（RDBMS）操作的核心技能。以下是部分例子： - **例3.1**：基础查询，获取所有学生的学号和姓名。 - **例3.2**：查询更详细的信息，包括学号、姓名、性别、年龄和所在系。 - **例3.3**：对成绩进行处理，查询学号、课程号以及成绩加5的结果。 - **例3.4**：学习如何为列设置中文别名，展示了三种等价的写法。 - **例3.5**：除了增加别名，还演示了如何同时修改列的值，这里的成绩列值加5。 - **例3.6**：筛选出所有选课学生的学号，使用`SELECT ALL`等同于不带特定列名的查询。 - **例3.7**：去重查询，只显示每个学生的学号。 - **例3.8**：条件筛选，找出成绩大于80分的学生的详细信息。 - **例3.9**：专门针对数学系的学生，查询他们的学号和姓名。 这些练习涵盖了SQL的基本操作，如选择、过滤、排序、投影和去重，有助于理解和掌握关系数据库的操作方法。通过这些实例，实习者可以提升SQL查询能力，为实际工作中的数据处理奠定坚实的基础。 总结来说，本次数据库实习的重点在于理解和应用E-R图理论，将现实世界的问题映射到数据库模型中，以及熟练运用SQL语言执行数据检索、更新和分析。这对于任何从事IT行业的人员来说，都是至关重要的基础技能。