"百度开放云即席查询技术 BigSQL：高性能、低成本、多用户协同"

大数据即席查询是一种可以实时、灵活地对海量数据进行查询和分析的技术。百度的BigSQL即席查询服务是基于PAAS（平台即服务）架构的大数据查询平台，用户无需关心集群细节和机器运维，同时具有高性能和规模，并且以低成本服务用户。该技术定位于处理半结构化的数据格式，提供易用的查询接口和语法集，并且支持多用户协同的权限管理。BigSQL还通过按查询复杂度和扫描数据量进行计费，满足用户不同的需求。 BigSQL的架构主要包括数据格式处理、查询接口、查询引擎和多用户协同权限管理等模块。在数据格式处理方面，BigSQL支持半结构化的数据格式，如CSV、JSON、Parquet和Protobuf等，使用户能够方便地导入和处理不同格式的数据。查询接口方面，BigSQL提供了多样化的接口，包括RestAPI、Console、CLI和JDBC，满足用户的不同使用需求。查询引擎则是BigSQL的核心，它具有高性能和规模，能够处理最大PB量级以上的数据，并且支持兼容开源SparkSQL和HQL的语法集，使用户可以灵活地进行查询和分析。此外，BigSQL还具有多用户协同的权限管理功能，可以灵活地管理不同用户对数据的访问权限。 BigSQL的关键技术包括优化的查询引擎、多租户共享集群和按使用付费等。优化的查询引擎能够提供高性能的查询和分析能力，提升用户体验。而多租户共享集群能够降低成本，提高集群资源的利用率，同时按使用付费的计费方式也使用户可以根据自己的查询复杂度和扫描数据量来灵活控制成本。 在百度内部，BigSQL即席查询服务被广泛应用于数据分析、业务决策等多个领域。百度对BigSQL的下一步计划是持续优化查询引擎、扩展数据格式支持和接口多样化，同时进一步提升多用户协同的权限管理功能，以满足不断变化的业务需求。 总的来说，大数据即席查询技术是一种针对海量数据的实时查询和分析技术，而BigSQL作为百度大数据即席查询服务，则具有高性能、低成本、多样化的接口和灵活的权限管理等特点，已经在百度内部得到了广泛应用，并且不断进行优化和扩展，以满足不断变化的业务需求。