"2022应用实践：基于K8s的大数据平台架构与应用"

基于K8s的大数据平台是一个基于Kubernetes技术的大数据处理平台，通过该平台可以实现大规模数据的存储、管理、计算和分析，为企业提供强大的数据驱动业务支持。2022年，李建军作为基于DS和K8S大数据平台的应用实践讲师，对这一平台进行了深入的研究和实践，以下是对JDL-BDP平台的介绍和功能描述。 JDL-BDP平台简介 JDL-BDP平台是一个基于Kubernetes的大数据处理平台，其架构和核心功能使其成为一个高效、可靠、灵活和经济的大数据解决方案。该平台支持重计算场景，针对供应链企业等数据驱动业务场景中的常见需求，提供了数据存储、计算资源管理、数据开发和即席数据查询等功能。企业可以在JDL-BDP平台上快速部署数据分析和挖掘应用，实现数据驱动的业务价值，并提升企业的竞争力。 JDL-BDP平台架构 JDL-BDP平台的架构设计以底座需求为基点，通过高效的功能支持和弹性的节点扩展，满足了不同规模和需求的企业数据处理和分析需求。这使得平台可以从经济实惠的10台起步，为小型企业提供大数据核心能力，同时也可以根据客户的需求进行节点扩容和功能扩展，满足大规模企业的需求。 JDL-BDP核心功能描述 JDL-BDP平台的核心功能包括但不限于： - 重计算场景的支持：对于需要高性能计算和大规模数据处理的场景，JDL-BDP平台提供了集中存储、计算资源的统一管理，以及高效的数据开发和即席数据查询，满足了预测算法、数据模型等计算为核心的需求。 - 数据的集中存储和管理：JDL-BDP平台提供了数据接入、存储和处理等全流程的数字化解决方案，满足企业对数据的全面管理和分析需求，从而推动企业数字化转型和业务发展。 - 数据驱动业务价值实现：通过JDL-BDP平台，企业可以实现数据驱动的业务应用部署，挖掘和分析，从而提升企业的竞争力和业务价值实现。 总结而言，基于K8s的大数据平台JDL-BDP通过其高效、灵活和经济的特点，为企业提供了一个全面的大数据处理和分析解决方案。李建军作为2022年的应用实践讲师，对JDL-BDP平台进行了深入研究和实践，为企业和用户提供了高质量的大数据平台应用指导和支持。 JDL-BDP平台的架构和核心功能描述表明，该平台在满足供应链企业等数据驱动业务场景中的常见需求方面具有很高的潜力和适用性。