FFT-MTD滤波器优化：增强雷达动目标检测性能

本文主要探讨了在雷达信号处理系统中利用快速傅里叶变换(FFT)实现动目标检测(FTD, Moving Target Detection)的方法。FFT-MTD是一种广泛应用的技术，它通过将连续信号分解到频域进行分析，以提高在复杂电磁环境下对移动目标的检测能力。在实际应用中，特别是在强杂波环境中，滤波器组的设计至关重要，因为它直接影响到信号的去噪和目标识别。 作者周亚飞、赵修斌和邹鲲关注的是如何优化FFT-MTD滤波器组，特别是时窗函数的选择。时窗函数在信号处理中扮演着关键角色，它决定了频谱分析的分辨率和抑制杂波的能力。文章对比了六种常见的时窗函数（如汉明窗、矩形窗、Hann窗、Blackman窗、Hamming-Hanning窗以及 Kaiser窗）对FFT-MTD滤波器组的幅频特性及其改善因子的影响。通过对这些窗口函数的性能评估，研究者试图找出在动目标检测任务中最优的时窗函数，以提升在强杂波背景下的检测性能。 通过仿真分析和某型雷达的实际信号体制验证，研究结果显示，优化的时窗函数选择显著改善了FFT-MTD的性能，提高了信号处理的准确性和抗干扰能力。本文的工作对于提高雷达系统的整体效能具有重要意义，特别是在现代国防和电子对抗领域，对于目标检测系统的实时性和可靠性提出了更高的要求。 该研究不仅为FFT-MTD滤波器组的设计提供了理论指导，也为实际工程应用中的信号处理提供了实用的优化策略。此外，文章还遵循了相关的学术规范，包括中国科学技术信息研究所发布的分类号(TN957.51, TN713, TP391.9)、文献标志码(A)和文章编号(1009-086X(2011)-02-0160-04)，确保了研究的学术质量和可追溯性。 这篇文章是FFT-MTD滤波器组优化设计和仿真领域的有价值贡献，对于提高雷达信号处理系统的性能，尤其是在高动态环境下的目标检测具有重要的实践意义。