应用多元回归分析：行为科学视角

"Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences Third Edition" 《应用多元回归》是心理学、教育学、健康科学、传播学、商业、社会学、政治科学、人类学和经济学等领域研究生的教科书，同时也是研究人员的参考工具。这本书以其非数学化、应用性和数据驱动的方法著称，强调概念性的口头解释和频繁的实例应用，帮助读者理解并掌握多元回归的核心思想。 在描述中，作者指出，该书旨在教授如何构建回归模型，以直接解决研究问题。第三版增加了对图形的重视，更深入地探讨了置信区间和效应量度的使用，并提供了一个配套网站，其中包含大多数数值例子的数据以及SPSS、SAS和SYSTAT的计算机代码，便于读者实践操作。 书中首先概述了多元回归的基本理念，回顾了双变量相关和回归等基本统计概念，为后续内容打下坚实基础。对于没有深入学习过前几章的读者，作者通过独立的章节设计，确保他们也能理解和运用书中的知识。 标签"Regression"表明本书专注于回归分析，这是一种统计方法，用于探索一个或多个自变量与因变量之间的关系。在多元回归中，可以同时考虑多个自变量的影响，这对于揭示复杂关系和预测模型尤其有用。 部分内容提及了本书的作者团队，包括已故的Jacob Cohen、Patricia Cohen、Stephen G. West和Leona S. Aiken，他们在不同的学术机构工作，具有丰富的研究和教学经验。此外，还提到了出版和制作团队的信息，以及版权和复制规定。 这本书是学习和应用多元回归分析的理想资源，它提供了实际操作的例子和现代统计软件的代码，使学生和研究人员能够将理论知识转化为实践技能。对于具备一定统计学基础的读者，这本书能够深化他们对回归分析的理解，提高他们在各自领域进行数据分析的能力。