图像隐写技术：小波变换与SVD分解数字水印提取分析

资源摘要信息:"图像隐写是数字图像处理领域的一个分支，它涉及到将隐藏信息嵌入到载体图像中以达到隐秘通信的目的。在本资源包中，重点介绍了两种常用的技术：小波变换和奇异值分解（SVD）在数字水印攻击和提取中的应用。 小波变换是一种多分辨率的分析工具，能够在时频域中对信号进行有效的分析。它特别适用于处理图像数据，因为它能够在保持时域局部化的同时提供频率信息。在数字水印中，通过小波变换可以将水印信息嵌入到图像的小波系数中，以达到隐蔽通信的目的。 奇异值分解（SVD）是一种矩阵分解技术，它可以将任何M×N的矩阵分解为三个特殊矩阵的乘积。在数字图像处理中，SVD通常用于图像压缩、特征提取和数据降维等。当应用于数字水印时，SVD可以帮助实现更稳健的水印嵌入和提取。 峰值信噪比（PSNR）和归一化互相关（NC）是评估水印算法性能的两个重要指标。PSNR是一种衡量图像质量的客观标准，它反映图像在经过压缩或处理后与原始图像相比的失真程度。而NC用于评价提取出来的水印与原始水印的相似度。 本资源包包含Matlab源码，适用于Matlab 2019b版本。资源包中的视频教程演示了如何运行这些代码。用户可以通过将所有文件放置到Matlab的当前文件夹中，双击main.m文件，并点击运行按钮来执行代码并观察结果。源码中的主函数main.m负责协调整个程序的运行流程，而其他m文件则用于实现特定的功能。 如果用户在运行代码时遇到问题，可以在资源包提供的博客上留言或通过视频中的QQ名片联系博主获取帮助。博主还提供了包括完整代码提供、期刊或参考文献复现、Matlab程序定制以及科研合作在内的多种服务。 对于对图像隐写技术感兴趣的研究者和开发者来说，本资源包提供了一个实际操作和学习的机会，可以加深对小波变换和SVD在数字水印技术中应用的理解，并通过实验来验证算法的效果和性能。"