王淑芬教授的SAS大学统计学教程概览
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更新于2024-08-21
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"王淑芬教授的SAS大学统计学教程"
这门课程主要由天津外国语学院管理学院的王淑芬教授主讲,专注于教授统计学及其在SAS软件中的应用。课程涵盖从基础的统计概念到高级的统计分析方法,如假设检验、方差分析和回归分析。王教授的联系方式为wangsftj@sina.com,密码为12345678,办公地点位于汉学院一楼。
课程内容包括:
1. 统计学与数据收集:介绍统计学的基本原理,如数据收集、分类、汇总和组织,并讲解统计数据的不同类型。
2. 基本统计分析:涉及数据的描述性统计,如总量指标、平均指标和变异性指标的计算。
3. SPSS的简单应用:教授如何使用SPSS软件进行统计描述和计算,强调其在实际数据分析中的高效性和便捷性。
4. 数理统计的基本概念:深入探讨统计学中的核心概念,如总体、个体、样本和统计量。
5. 假设检验:讲解如何基于样本数据对总体参数进行推断,进行假设检验的方法。
6. 方差分析:介绍如何比较多个群体间的差异。
7. 回归分析:学习预测变量与响应变量之间的关系模型。
8. 时间序列分析:探讨如何分析和预测随时间变化的数据模式。
课程要求学生完成54个总学时的学习,其中包括44个学时的授课和10个学时的上机实践。作业方面,除了书后习题,还需要完成3次大作业,包括自编案例和撰写论文。此外,课程对学生的课堂纪律、作业提交和出勤率有严格要求,平时成绩占总成绩的30%,其中大作业10%,上机10%,期末闭卷笔试占剩余部分。
教材采用的是贾俊平、何晓群和金勇进合著的《统计学》,而参考教材是薛微编著的《SPSS统计分析方法及应用》。通过这门课程,学生将能够熟练掌握统计学的基本理论和SAS软件的实际操作,为未来的学术研究或职业工作中的数据分析打下坚实基础。
2011-03-10 上传
2024-03-11 上传
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