2012年：边缘与误差扩散驱动的半色调图像隐形水印技术

本文档探讨了一种创新的数字图像水印算法，旨在提高水印的不可见性和鲁棒性。该算法结合了边缘检测和误差扩散技术，主要应用于半色调图像。首先，作者利用Canny算子对输入的灰度图像进行处理，Canny算子以其强大的去噪能力，在边缘检测和抑制噪声方面表现优异。通过这种方式，能够准确地识别出图像的边缘，并将其视为半色调图像的边缘。 在水印嵌入阶段，作者采用了误差扩散方法，同时在边缘区域嵌入二值水印。这种方法巧妙地融合了图像处理的核心元素，确保了水印的隐秘性。此外，为了增强水印对抗常见的攻击手段，如剪裁和涂抹，水印图像经过Arnold预处理，提高了其抵御这类攻击的能力。 研究结果显示，这种基于边缘和误差扩散的半色调图像水印算法在保持图像质量的同时，能有效抵抗各种常见的图像处理操作，包括剪切、涂抹、JPEG压缩以及噪声干扰。这使得它在数字版权保护和防伪应用中具有很高的实用价值。关键词包括半色调图像、水印、边缘检测和误差扩散，这些关键词揭示了论文的核心研究内容和重点技术。 这篇论文提供了一种创新的图像水印策略，对于提高数字媒体的安全性和版权保护有着重要的理论和实践意义。通过综合运用边缘检测和误差扩散技术，该算法在保证图像视觉质量的同时，实现了对水印信息的有效隐藏和保护，对于图像处理和信息安全领域的研究者来说，具有很高的参考价值。