Python爬虫：下载马拉松比赛照片全攻略

本文档详细介绍了如何使用Python编写代码批量下载网站马拉松照片的完整步骤，作者是一位热爱马拉松的Python学习者。他首先分享了自己编写爬虫获取马拉松比赛信息的经历，然后着重讲述了在参加巴图鲁关门山壹佰越野50公里比赛后，因官网图片加载机制不便查找个人照片，决定利用Python技术下载所有图片的需求。 1. **问题背景**: - 学习Python几个月，对马拉松有热情，已爬取过大量赛事信息。 - 参加巴图鲁关门山比赛，网站图片加载机制复杂，难以直接找到个人照片。 2. **解决方法：Chrome调试与网络分析** - 使用Chrome开发者工具（Cmd+Opt+I 或 F12）进入Network模式，观察网页请求，发现图片加载是通过GET请求进行的，参数包括活动ID（activity_id）、页数（page）和每页数量（pageSize）。 3. **Postman验证与请求构建** - 在Postman中模拟GET请求，确认了参数的有效性，获取到的JSON数据包含赛事照片总数和一个搜索结果列表，每个结果包含图片ID、用户信息等。 4. **代码实现：Python爬虫编写** - 作者计划通过Python脚本，如使用BeautifulSoup或Scrapy框架，遍历每一页的图片链接，直到抓取完所有6984张照片。 - 需要解析HTML结构，定位图片URL，可能涉及CSS选择器或XPath查询。 5. **注意事项** - 考虑到网站反爬策略，可能需要设置延迟或使用代理IP以避免被封禁。 - 如果图片存储和版权问题，可能需要遵守网站的使用协议，尊重知识产权。 6. **总结** - 这篇文章提供了一个实际场景下如何使用Python进行网络爬虫的实例，展示了Python在处理动态加载内容和批量数据抓取中的应用，适合对爬虫技术和马拉松爱好者有共同兴趣的人参考。 通过这个教程，读者可以学习到如何运用Python进行网络请求分析，以及如何在实际项目中处理动态加载内容，对于提高网络爬虫技能具有实用性价值。