Oracle 9i 分析函数详解：开窗函数与平均值计算

"Oracle 9i 分析函数参考手册提供了对Oracle 9i数据库中分析函数的详尽介绍。分析函数允许用户在计算聚合值时考虑组内的多行，而不仅仅是单行结果，这对于复杂的数据分析和报表生成非常有用。手册涵盖了如何使用分析函数以及它们与普通聚合函数的区别。此外，手册还通过实例演示了如何应用这些函数，包括使用HR和可能需要额外安装的SH用户下的示例表。" Oracle 9i分析函数是数据库处理中的一个重要工具，特别是在复杂的查询和数据分析场景中。这些函数允许用户在聚合操作中不仅仅局限于对每个分组返回一个单一的值，而是可以返回一组相关的值。这在计算移动平均、排名或计算比例时非常有用。 分析函数的一个关键概念是“数据窗口”（Window）。数据窗口定义了函数作用的行范围，可以基于特定的排序条件（如`ORDER BY`子句）或者分区（`PARTITION BY`子句）动态调整。例如，`OVER (ORDER BY salary)`将按照薪水进行排序并执行分析操作；`OVER (PARTITION BY deptno)`则会按部门进行分区，对每个部门独立计算。 `RANGE BETWEEN`和`ROWS BETWEEN`是定义数据窗口边界的关键语法，它们根据行的位置（相对当前行）来确定窗口的大小。例如，`RANGE BETWEEN 50 PRECEDING AND 150 FOLLOWING`会包括当前行以及薪水在其前50%到后150%范围内的所有行。而`ROWS BETWEEN`则是基于行的绝对位置，比如`ROWS BETWEEN 50 PRECEDING AND 150 FOLLOWING`会包括前50行和后150行。 `AVG`函数是分析函数的一个例子，它可以计算指定窗口内的平均值。在手册的示例中，`c_mavg`列展示了如何计算每个员工与其同经理的前一个和后一个员工的平均薪水，这提供了更丰富的薪资比较视角。 除此之外，Oracle 9i还提供了其他分析函数，如`RANK()`、`DENSE_RANK()`、`ROW_NUMBER()`用于排序和生成序号，`LEAD()`和`LAG()`用于获取当前行之前或之后的行数据，以及`SUM()`, `COUNT()`, `MIN()`, `MAX()`等在窗口内的聚合计算。 通过深入理解并熟练运用这些分析函数，数据库管理员和开发人员可以实现更高级的查询逻辑，提高数据处理的效率和灵活性。手册《Oracle9i SQL Reference》第六章以及Tom Kyte的《Expert One-on-One》是进一步学习和掌握这些功能的重要资源。