Mobileye的自动驾驶数据战略：从ADAS到AV

"Mobileye是一家在无人驾驶领域处于领先地位的公司，以其先进的计算机视觉技术和系统级芯片（SoC）解决方案闻名。Mobileye的业务策略主要基于三个支柱：广泛的装车量、最佳的计算机视觉和SoC技术，以及在高级驾驶辅助系统（ADAS）市场上的领导地位。该公司与大众汽车成立了合资企业，致力于在以色列实施出行即服务（MaaS）项目，并通过其REM（道路体验管理）系统在自动驾驶和智能城市应用中收集和利用数据。REM通过匿名化和加密的数据处理，确保了数据的安全性，同时提供高精度的定位和动态地图更新，为自动驾驶车辆创建高清的众包道路书。" Mobileye的核心技术集中在以下几个方面： 1. 高级驾驶辅助系统（ADAS）：Mobileye的ADAS产品已经在超过4000万辆车上安装，提供最佳的计算机视觉和SoC解决方案。这些系统能够帮助车辆实现L2+级别的自动驾驶，包括自适应巡航控制、碰撞预警、车道保持辅助等功能。 2. REM（道路体验管理）：REM是Mobileye的一项创新，它通过装有EyeQ传感器的车辆收集道路和地标信息，构建动态地图。到2023年，预计将有超过2400万辆车参与REM数据的采集。这种众包方法使得地图信息能够实时更新，对自动驾驶车辆至关重要。 3. RSS（严谨安全模型）：RSS是Mobileye提出的一种驾驶策略，旨在确保自动驾驶车辆的安全性。RSS模型为车辆定义了一套严格的决策规则，以防止潜在危险情况的发生，目标是实现零事故的“Vision Zero”愿景。 4. 计算平台：Mobileye与英特尔合作开发的强大计算平台，为自动驾驶车辆提供了必要的计算能力，处理复杂的感知任务和传感器融合数据。 5. 定位与本地化：REM系统能将车辆在道路上的定位精确到10厘米，这得益于其独特的定位算法和分布式地图切片技术。车辆可以通过接收这些地图切片来理解周围环境，确保行驶的安全和准确性。 6. 数据安全与隐私保护：在收集和处理大量道路数据的同时，Mobileye强调数据的匿名化和加密，确保了用户数据的安全性和隐私。 7. 智能城市与非汽车行业应用：除了自动驾驶汽车，Mobileye的技术还可以应用于智能交通系统，例如交通流量监测、事故预防和城市规划，拓展了其在非汽车行业内的应用可能性。 Mobileye通过其在ADAS领域的深厚积累，结合REM和RSS等技术创新，正逐步构建一个全面的端到端解决方案，不仅服务于自动驾驶汽车，还在推动整个智能交通系统的进步。与OEM厂商的合作以及在以色列与大众的MaaS项目，进一步展示了Mobileye在无人驾驶领域的前瞻性和执行力。