Mobileye的自动驾驶数据战略:从ADAS到AV
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更新于2024-07-20
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"Mobileye是一家在无人驾驶领域处于领先地位的公司,以其先进的计算机视觉技术和系统级芯片(SoC)解决方案闻名。Mobileye的业务策略主要基于三个支柱:广泛的装车量、最佳的计算机视觉和SoC技术,以及在高级驾驶辅助系统(ADAS)市场上的领导地位。该公司与大众汽车成立了合资企业,致力于在以色列实施出行即服务(MaaS)项目,并通过其REM(道路体验管理)系统在自动驾驶和智能城市应用中收集和利用数据。REM通过匿名化和加密的数据处理,确保了数据的安全性,同时提供高精度的定位和动态地图更新,为自动驾驶车辆创建高清的众包道路书。"
Mobileye的核心技术集中在以下几个方面:
1. 高级驾驶辅助系统(ADAS):Mobileye的ADAS产品已经在超过4000万辆车上安装,提供最佳的计算机视觉和SoC解决方案。这些系统能够帮助车辆实现L2+级别的自动驾驶,包括自适应巡航控制、碰撞预警、车道保持辅助等功能。
2. REM(道路体验管理):REM是Mobileye的一项创新,它通过装有EyeQ传感器的车辆收集道路和地标信息,构建动态地图。到2023年,预计将有超过2400万辆车参与REM数据的采集。这种众包方法使得地图信息能够实时更新,对自动驾驶车辆至关重要。
3. RSS(严谨安全模型):RSS是Mobileye提出的一种驾驶策略,旨在确保自动驾驶车辆的安全性。RSS模型为车辆定义了一套严格的决策规则,以防止潜在危险情况的发生,目标是实现零事故的“Vision Zero”愿景。
4. 计算平台:Mobileye与英特尔合作开发的强大计算平台,为自动驾驶车辆提供了必要的计算能力,处理复杂的感知任务和传感器融合数据。
5. 定位与本地化:REM系统能将车辆在道路上的定位精确到10厘米,这得益于其独特的定位算法和分布式地图切片技术。车辆可以通过接收这些地图切片来理解周围环境,确保行驶的安全和准确性。
6. 数据安全与隐私保护:在收集和处理大量道路数据的同时,Mobileye强调数据的匿名化和加密,确保了用户数据的安全性和隐私。
7. 智能城市与非汽车行业应用:除了自动驾驶汽车,Mobileye的技术还可以应用于智能交通系统,例如交通流量监测、事故预防和城市规划,拓展了其在非汽车行业内的应用可能性。
Mobileye通过其在ADAS领域的深厚积累,结合REM和RSS等技术创新,正逐步构建一个全面的端到端解决方案,不仅服务于自动驾驶汽车,还在推动整个智能交通系统的进步。与OEM厂商的合作以及在以色列与大众的MaaS项目,进一步展示了Mobileye在无人驾驶领域的前瞻性和执行力。
2020-08-28 上传
2021-10-02 上传
2023-05-04 上传
2023-05-18 上传
2023-02-23 上传
2023-07-15 上传
2024-09-04 上传
2024-06-22 上传
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