医疗智能应用：阿里达摩院的医疗影像与知识引擎探索

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"该资源是一份来自阿里达摩院2019年的报告，主题为‘医疗智能实践与探索’，由阿里云智能的人工智能中心的迟颖编写。报告聚焦于医疗领域的智能应用，包括视觉引擎、知识引擎和搜索引擎等医疗智能产品，旨在解决医疗行业面临的挑战，如资源短缺、人员质量问题以及医疗效率低下等。" 正文: 医疗智能是当前科技发展的重要领域，尤其是随着大数据、人工智能(AI)和云计算技术的进步，它正逐步改变着传统的医疗模式。阿里达摩院的这份报告揭示了医疗智能在解决医疗行业痛点方面的潜力和应用。首先，医疗资源的短缺是全球普遍存在的问题。报告指出，每年医学文献的剧增，使得医生和研究人员面临知识更新的压力，而医疗人员的数量和质量也直接影响到医疗服务的质量。在这种背景下，AI技术的应用，如自动病灶检测和诊断系统（如“医瞳”），能够辅助医生快速准确地识别病灶，减轻医生的工作负担，并提高诊断的准确性和效率。其次，医疗智能产品中的“医瞳”系统展示了如何利用AI进行器官自动分割、严重程度分级和多病种联合筛查。这种系统通过深度学习算法，可以处理大量医疗影像数据，对肺、肝、骨科、心脏等多个器官的疾病进行辅助诊疗，提高早期诊断率，特别是在肺癌等高发疾病的筛查中发挥关键作用。再者，报告提及的“预见”和“寻微”产品则致力于提升医疗信息检索和知识管理的效率。自动搜索推荐历史病例和影像资料，以及生成分析报告，能够帮助医生迅速找到相似案例，提高决策速度，减少误诊情况的发生。此外，报告还提到了机器学习在构建医疗智能知识图谱和机器翻译中的应用，这些技术有助于跨越语言障碍，促进医学信息的国际交流，同时从非结构化的医疗文本中抽取有价值的信息，形成结构化的知识库。这份报告展示了阿里达摩院在医疗智能领域的深入研究和实践，通过AI技术改善医疗资源分配、提升诊疗质量和效率，以及优化医疗服务质量。未来，医疗智能将进一步推动医疗行业的数字化转型，实现更高效、更精准的医疗服务。

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【科技】达摩院-2020十大科技趋势-2019.1-45页.pdf

pip install --usel --upgrade tensorflow -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.comi

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互联网公司的聊天机器人都叫啥名字

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