CDA一级数据分析认证考试复习指南

CDA Level 1 复习提纲 CDA Level 1 是一个专业认证考试，旨在评估数据分析师的职业能力和知识水平。本复习提纲旨在帮助考生更好地准备考试，掌握考试大纲的重要知识点。 数据分析概述与职业操守 数据分析是指使用数据来理性思考和决策的过程。数据分析的目的在于解决业务需求，通过数据挖掘、数据模型和算法模型来挖掘有用的信息。数据分析师需要遵守职业道德操守和行为准则，保护数据资产的安全性，遵循数据的真实性、可靠性，禁止技术欺诈、数据造假、非法交易，损害用户和机构利益。 数据分析概念、方法论、角色 数据分析基本概念包括数据分析、数据挖掘、大数据等。数据分析方法包括数据探索、数据诊断、数据指导和数据工具等。数据分析的不同角色包括数据分析师、数据科学家、数据工程师等。 数据分析师职业道德与行为准则 数据分析师需要遵守职业道德操守，保护数据产权、用户利益和机构利益，禁止技术欺诈、数据造假、非法交易，损害用户和机构利益。数据分析师的行为准则告诉我们应该怎么去做，包括保持和加强自身职业道德操守、不参与任何违法行为、不使用或滥用他人的产权等。 大数据立法、安全、隐私 大数据立法是指政府和机构对大数据的管理和监管。数据安全是指保护数据免受未经授权的访问、泄露、修改或破坏。数据隐私是指保护个人隐私数据免受未经授权的访问或泄露。 数据分析师需要了解大数据立法、安全和隐私的重要性，遵守相关法规和法规，保护数据资产的安全性和隐私性。 CDA Level 1 复习提纲旨在帮助考生更好地准备考试，掌握考试大纲的重要知识点。本复习提纲涵盖了数据分析概述、职业操守、数据分析概念、方法论、角色、大数据立法、安全、隐私等重要知识点，为考生提供了全面的复习资源。