Python3爬虫基础：HTML数据获取与urlib使用教程

"这篇文档是关于Python3爬虫技术的入门教程，主要讲解了如何获取HTML数据，包括使用urlib库发送请求、处理异常、解析链接以及了解Robots协议。文档还提到了使用requests库的基本用法和高级技巧。" 在Python3中，爬虫开发是获取网络数据的重要手段，其核心是能够正确地获取和解析网页的HTML源代码。文档首先介绍了爬虫的基本概念，指出获取源代码是爬取网页内容的第一步，但要注意的是，某些动态加载的内容可能不会出现在原始HTML中。 接着，文档详细讲述了如何使用内置的urllib库来发送HTTP请求。urllib库由四个模块组成，其中request模块是最基础的HTTP请求工具。使用urlopen()函数，我们可以模拟浏览器发起HTTP请求，例如以下示例： ```python import urllib.request response = urllib.request.urlopen('https://www.csdn.net/') print(response.read().decode('utf-8')) ``` 这段代码会向指定URL发送GET请求，并打印出响应的HTML内容。urlopen()函数还支持其他参数，如data参数用于POST请求，timeout参数设定请求超时时间，以及SSL相关的context参数等。 在处理网络请求时，可能会遇到各种异常，比如连接错误、超时或找不到页面等。文档鼓励开发者学会捕获并处理这些异常，确保程序的健壮性。此外，解析链接是爬虫的另一项重要任务，可能涉及正则表达式、BeautifulSoup等工具。 文档还提到了Robots协议，这是一个网站与爬虫之间的约定，规定了哪些部分可以爬取，哪些不能。遵守Robots协议是爬虫伦理和法律要求的基本准则，不遵守可能导致封禁IP或其他法律问题。 最后，文档简要介绍了requests库，这是一个更高级、易用的HTTP库，提供了更友好的接口。除了基本的GET和POST请求，requests库还支持文件上传、自定义头信息、session保持等功能，是Python爬虫开发中常用的选择。 这篇文档是Python3爬虫初学者的良好起点，涵盖了从基本的网页获取到异常处理和高级技巧的多个方面，有助于读者快速掌握爬虫技术的基础。