Flink Forward Asia 2020：贾扬清解析大数据与AI一体化趋势

"Apache Flink 理论与实战精解 2021 版1" 这篇文章主要讨论了Apache Flink在大数据和人工智能领域的重要地位，以及它在2020年的显著发展。文章由阿里云计算平台事业部实时计算与开放平台部门负责人王峰分享，他同时也是Apache Flink中文社区的发起人。王峰提出，Flink作为一种统一的流批一体引擎，不仅在技术上取得了突破，而且在应用和社区发展上也取得了显著成果。 在技术层面，Flink实现了流批一体技术的大规模应用，特别是在阿里双11的核心数据业务场景中。这一技术突破意味着Flink能够高效地处理持续流数据和批量数据，提高了数据处理的灵活性和效率。此外，Flink的实时计算能力在2020年达到了新的高度，峰值处理能力达到40亿条/秒，相较于前一年不增加集群规模的情况下，计算性能翻了一倍。 在应用方面，Flink已经从专业领域的技术转变为广泛采用的标准。中国信通院将其作为流式处理标准的设计基础，而包括阿里云在内的多家云计算公司都选择Flink作为流式处理的底层引擎。这表明Flink在业界的影响力正在增强。 社区发展方面，Apache Flink的开源社区活跃度大幅提升，成为Apache项目中最活跃的邮件列表之一，且在GitHub上的提交次数名列前茅。Flink Forward Asia会议和Flink极客挑战赛的参与人数和规模也反映了开发者对Flink的广泛关注和积极参与。 最后，文章提及了开源技术对云计算发展的重要性，尤其是对于云标准化的推动作用。开源使得云技术更加标准化，使得开发者更容易将自己的应用程序融入云环境，同时也促进了云上应用的创新和扩展。 总结起来，Apache Flink作为一个流批一体的实时计算框架，其技术成熟度、广泛应用和社区活跃度都在不断提升，预示着其在大数据和人工智能领域的重要角色。同时，开源的特性使得Flink能够快速适应市场需求，推动了整个行业的技术创新和发展。