Python爬虫教程：解析淘女郎数据，下载照片

"Python爬虫教程，通过实例讲解如何爬取淘宝淘女郎照片和相关个人信息，包括姓名、头像、年龄以及写真图片，并将其保存到本地。" 在Python爬虫领域，学习如何从网页中提取特定信息是一项重要的技能。本教程以“Python爬虫之爬取淘女郎照片示例”为例，详细介绍了如何抓取淘宝平台上淘女郎的个人信息和写真图片。以下是关键知识点的详解： 1. **URL格式与参数**： URL的组成部分包括基地址和参数。在这个例子中，URL是`http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?page=1`，其中`page`参数用于指定要抓取的页面。你可以通过改变`page`值来访问不同页码的数据。 2. **抓取网页信息**： 为了获取网页数据，我们需要使用Python的`urllib`和`urllib2`库来发送HTTP请求并处理响应。首先，建立一个`Spider`类，定义`getPage`方法来获取指定页码的HTML内容。然后，通过正则表达式`re`模块解析HTML，提取出淘女郎的个人详情页面链接、姓名、年龄等信息。 3. **正则表达式解析**： 使用正则表达式`<div class="list-item">...</a>...<strong>...</strong>...<span>...</span>`匹配HTML中的相关元素。这个模式能捕获到包含头像链接、详情页链接、姓名和年龄的块。 4. **数据提取与存储**： 在`getContents`方法中，对`getPage`返回的HTML内容应用正则表达式，找出所有匹配项，然后遍历这些匹配项，将获取到的每个淘女郎的链接、姓名、年龄打印出来。这一步是为了展示如何从网页中提取数据，实际项目中通常会进一步处理或保存这些数据。 5. **图片下载**： 除了基本信息，教程还涵盖了如何下载每个淘女郎的写真图片。这通常涉及到循环遍历每个详情页，再次发送请求获取图片URL，然后使用`urllib`或`requests`库下载图片，并根据个人详情页的ID或名称创建文件夹，以分类保存图片。 6. **文件保存**： 文件保存的过程需要注意编码问题，如在读写文件时处理可能出现的非UTF-8编码（如GBK）。在保存图片时，需要确保文件路径的正确性，避免覆盖已有文件，并处理可能的网络错误。 7. **注意事项**： 在进行网页爬取时，应尊重网站的Robots协议，遵守网络爬虫的道德规范，不要对服务器造成过大负担。此外，由于网页结构可能会更新，因此编写爬虫时要考虑代码的健壮性，能适应网页结构的变化。 这个示例不仅教会了如何爬取网页数据，还涉及到数据解析、文件操作和异常处理等多个方面，是学习Python爬虫的一个实用案例。通过实践这个示例，开发者可以加深对爬虫工作原理的理解，提高处理网络数据的能力。