Python科学计算实战指南：应用与扩展库详解

"《Python科学计算》是由张若愚编著的一本专业书籍，于2012年在北京由清华大学出版社出版。该书主要聚焦于如何利用Python进行科学计算，不仅涵盖了数值计算的基础，还特别强调了开发交互式2D和3D图像的能力，以及设计高效用户界面的重要性。书中内容深入，涉及了Python的多个扩展库，如NumPy、SciPy、SymPy、matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython和OpenCV，这些库分别在数值运算、符号运算、图形展示、数据分析可视化、三维动画、图像处理以及用户界面设计等领域发挥关键作用。 作者通过大量实例教学，确保读者能够逐步掌握这些技术。每一个实例都配有详尽的解释，且可以在推荐的运行环境中运行，便于实践操作。为了帮助读者更好地理解和应用理论知识，书中避免过多的理论论述和公式推导，而是注重实例导向的学习方式，配以丰富的图表和插图。 该书的版权受到保护，任何未贴有清华大学出版社防伪标签的非法销售行为都将受到追究。图书具有ISBN978-7-302-27360-8的识别码，适用于软件工具程序设计领域，CIP数据由中国版本图书馆提供。本书编辑、装帧设计、责任校对等相关人员名单也有所列出，提供了联系渠道以解决读者疑问或反馈质量问题。 《Python科学计算》是一本适合科研人员、工程师和学生使用的实用教程，无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都能在其中找到针对Python科学计算的深入指导。无论是快速开发脚本，还是进行复杂的数据分析和可视化工作，这本书都是不可或缺的参考资料。"