"关系型数据库分库分表思路与实践"

数据库分库分表是针对关系型数据库在存储容量、连接数、处理能力有限的情况下，单表数据量达到一定数量后性能下降严重的问题而提出的解决方案。在数据库分布式的核心内容中，数据切分是其中最重要的一环。数据切分的目的在于减少数据库的负担，缩短查询时间，提升数据库操作性能。数据切分分为垂直切分和水平切分两种方式。垂直切分根据业务耦合性将不同表存储在不同的数据库，可以分为垂直分库和垂直分表。垂直分库类似于大系统拆分为多个小系统，按业务分类进行独立划分，每个微服务使用单独的一个数据库。而垂直分表则是基于数据库中的"列"进行，将不经常使用或字段长度较大的字段拆分到扩展表中。水平切分则是将数据分散存储到多个数据库中，通过扩充主机的数量缓解单一数据库的性能问题。总的来说，数据库分库分表思路的目的就在于提升数据库操作性能，减少数据库的负担，使查询时间缩短，从而提高系统的整体性能。 数据库分库分表是解决关系型数据库在存储容量、连接数、处理能力有限的情况下，单表数据量达到一定数量后性能下降严重的问题而提出的解决方案。当单表的数据量达到1000W或100G以后，查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能也会严重下降。这时就需要考虑进行数据库分库分表的操作了。 在数据库分布式的核心内容中，数据切分是其中最重要的一环。数据切分的目的在于减少数据库的负担，缩短查询时间，提升数据库操作性能。数据切分分为垂直切分和水平切分两种方式。 垂直切分是根据业务耦合性将不同表存储在不同的数据库中。垂直切分常见有垂直分库和垂直分表两种。垂直分库就是按照业务分类进行独立划分，每个微服务使用单独的一个数据库，类似于大系统拆分为多个小系统。而垂直分表则是基于数据库中的"列"进行，将不经常使用或字段长度较大的字段拆分到扩展表中。 水平切分则是将数据分散存储到多个数据库中，通过扩充主机的数量缓解单一数据库的性能问题。这种方式可以缓解单一数据库的性能瓶颈，提高数据库操作性能。 总的来说，数据库分库分表思路的核心目的就在于提升数据库操作性能，减少数据库的负担，使查询时间缩短，从而提高系统的整体性能。通过垂直切分和水平切分，可以解决关系型数据库在处理大量数据时的性能问题，为系统的稳定运行提供有力支持。