OpenCV 3 Python教程：第二版详解+实战资源

"《Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python (Second Edition)》是一本由Joe Minichino和Joseph Howse合作编写的深度学习与计算机视觉领域的权威教材。本书是2015年发布的第二版，提供高清扫描文本，方便读者进行复制和编辑，同时配备完整的标签，能够满足学习者在OpenCV 3库方面的需求。本书特别针对想要深入理解计算机视觉和利用OpenCV 3进行编程的读者设计，无论是初学者还是有一定经验的技术人员，都能从中受益匪浅。 在学习过程中，作者首先引导读者设置OpenCV环境，包括选择合适的setuptools，如Windows上的安装指导，以及针对不同操作系统的选项，如Windows上的二进制安装器（不支持深度相机），Mac OS X上使用MacPorts或Homebrew（同样不支持深度相机）。对于基于Ubuntu及其衍生系统的用户，书中有使用官方仓库的安装方法，以及从源代码构建OpenCV的步骤。 本书特别关注如何安装和运行OpenCV的贡献模块，确保读者能顺利执行示例代码。此外，作者还提供了寻找文档、帮助和获取最新更新的途径，这对于持续学习和跟进技术发展至关重要。 《Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python》不仅仅是一本技术教程，它强调实践和应用，让读者通过实际项目来掌握OpenCV的核心概念和技术，如图像处理、特征检测、对象识别等，这些都是深度学习在计算机视觉领域中的基石。对于那些希望通过Python接口探索和实现视觉算法的人来说，这是一本不可多得的参考资料和指南。 如果你正在寻求学习OpenCV 3并将其应用于深度学习项目的教程，这本书将是你理想的起点。无论你是希望通过实战学习新技能，还是希望提升现有知识，都将发现这本书在内容深度和实用性方面的价值。强烈推荐每一位对计算机视觉感兴趣的学习者阅读和使用这本书。"