面向交际的机器人:计算机专业英语论文探索
"这篇文档是关于大学计算机专业英语课程的一篇论文,主题是‘面向交际的机器人’。作者探讨了社会交互机器人这一领域,特别是人们如何将这些机器人人性化以进行交流。论文由MIT Media Lab的Cynthia Breazeal撰写,讨论了社会交互机器人的不同互动模式、一个具体的机器人实例——Kismet,以及说话轮流交换的调节策略和实验评估。" 在本文中,作者深入研究了社会交互机器人的概念,这是机器人学的一个分支,涉及设计能够与人类进行有效社交互动的机器人。人们常常赋予这些机器人人类特性,以便更自然地与它们交流。随着这类应用的多样化和快速发展,几种不同的交互模式逐渐显现出来。 论文详细介绍了几种社会机器人的互动样式,这些样式可能包括模仿人类的非语言行为,如面部表情、肢体动作和语音语调,以增强其与人类用户的亲和力和理解。论文的第二部分提到了一个具体的社会交互机器人——Kismet,它是由MIT Media Lab开发的早期先进机器人,能展示情感反应和进行一定程度的对话。 接下来,作者讨论了调节说话轮流交换的问题,这对于实现流畅的人机对话至关重要。这部分包含了语音轮换实验,研究如何让机器人识别并适当地响应人类的交谈信号,如中断、停顿或提示。实验结果的评价部分可能涉及了机器人的反应准确性和用户满意度。 在讨论部分,作者可能分析了实验结果的意义,提出了未来研究的方向,比如如何改进机器人理解和适应人类社交规范,以及如何处理复杂和非预期的交流情境。 最后,论文总结了研究的主要发现,强调了社会交互机器人在人机交互领域的潜在价值,并对支持这项工作的人员表示感谢。附录和参考文献提供了进一步的信息来源,而作者的简历则展示了她在该领域的专业背景和贡献。 这篇论文为理解社会交互机器人技术的进展及其在人机交互中的作用提供了深入见解,对于计算机科学,特别是人工智能和机器人学领域的学生和研究人员具有重要参考价值。
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