Oracle SQL：ROLLUP与CUBE操作详解

"本资源主要介绍了Oracle数据库中的数据操纵语言(DML)，特别是聚焦于ROLLUP和CUBE这两个高级聚合函数的使用。ROLLUP用于按层次计算GROUP BY定义的维分组的小计，从右至左累计，而CUBE则不仅包含ROLLUP的结果，还包含了所有可能的维组合的聚集值，提供了更全面的数据分析视角。此外，资料也简要提到了Oracle的DML操作，如INSERT、UPDATE、DELETE和MERGE语句，以及INSERT语句的各种用法，包括使用VALUES子句、子查询以及处理空值的方法。" 在Oracle数据库中，ROLLUP和CUBE是两种高级的SQL聚合操作，它们用于多维数据分析。ROLLUP操作允许我们按照层次结构进行数据汇总，从最细粒度的数据开始，逐步向上汇总到更高的层次。例如，如果我们有部门、职位和受聘时间三个维度，ROLLUP会先计算每个员工的工资，然后是每个职位的总工资，接着是每个部门每个职位的总工资，最后是整个部门的总工资。ROLLUP的关键在于它从最右边的列开始，逐级向左累加，直到所有的列都被考虑在内，生成了总计。 CUBE则是ROLLUP的扩展，除了生成ROLLUP的所有结果外，还会生成所有可能的维组合的聚集值。这意味着，除了按照部门、职位和受聘时间的层级计算，CUBE还会生成只包含部门和职位的组合，只包含部门的组合，甚至不考虑任何维度的总和。这种功能使得CUBE在进行多维数据分析时非常强大，能提供更丰富的洞察力。 在DML方面，Oracle提供了基本的数据操作，如INSERT、UPDATE、DELETE和MERGE。INSERT语句用于向表中插入新记录，可以使用VALUES子句直接指定值，或者使用子查询从其他表中选择数据插入。在使用INSERT语句时，需要注意处理非空列和唯一性约束，避免违反数据库的完整性规则。 Oracle数据库提供了强大的工具，如ROLLUP和CUBE，用于多维数据的分析和处理，同时也提供了丰富的DML操作来管理数据库中的数据。理解和熟练运用这些功能，对于数据库管理和数据分析工作至关重要。